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Michael – Jaffe

Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«Michael – Jaffe» è adottato per Astro-Statistics And Cosmology dal prof. Michele Liguori (Astrophysics and Cosmology – sede di Padova, Physics of Data – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Bayesian Methods in Cosmology , Autori: Hobson, Michael P; Jaffe, Andrew H; Liddle, Andrew R; Mukherjee, Pia; Parkinson, David, Luogo: Cambridge, Anno: 2010, Editore: Cambridge University Press, Note: --

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Astro-Statistics And Cosmology – Prof. Michele Liguori Canale unico

Corso di laurea: Astrophysics and Cosmology – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-58) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Astrophysics and Cosmology – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teorema di Bayes e probabilità Bayesiana. Scelta del prior. Inferenza Bayesiana e Monte Carlo Markov Chain (MCMC): Metropolis-Hastings, Gibbs sampling, Hamiltonian sampling. Joint likelihood. Parameter marginalization. Evidenza Bayesiana, model selection, confronto di modelli, criteri d'informazione, nested sampling. Matrice di Fisher per experimental design e forecasting.

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Astro-Statistics And Cosmology – Prof. Michele Liguori Canale unico

Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Padova · Dipartimento di Fisica e Astronomia "Galileo Galilei" - DFA · 6 CFU · apri nel catalogo · Physics of Data – sede di Padova · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teorema di Bayes e probabilità Bayesiana. Scelta del prior. Inferenza Bayesiana e Monte Carlo Markov Chain (MCMC): Metropolis-Hastings, Gibbs sampling, Hamiltonian sampling. Joint likelihood. Parameter marginalization. Evidenza Bayesiana, model selection, confronto di modelli, criteri d'informazione, nested sampling. Matrice di Fisher per experimental design e forecasting.

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