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Data analysis: a Bayesian tutorial , Autori: Skilling,

Libro adottato a Padova, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«Data analysis: a Bayesian tutorial , Autori: Skilling,» è adottato per Astro-Statistics And Cosmology dal prof. Michele Liguori (Astrophysics and Cosmology – sede di Padova, Physics of Data – sede di Padova – Padova).

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Come lo indica il docente: Data analysis: a Bayesian tutorial , Autori: Skilling, John; Sivia, D S, Luogo: --, Anno: 2006, Editore: Oxford Univ. Press, Note: --

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Teorema di Bayes e probabilità Bayesiana. Scelta del prior. Inferenza Bayesiana e Monte Carlo Markov Chain (MCMC): Metropolis-Hastings, Gibbs sampling, Hamiltonian sampling. Joint likelihood. Parameter marginalization. Evidenza Bayesiana, model selection, confronto di modelli, criteri d'informazione, nested sampling. Matrice di Fisher per experimental design e forecasting.

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Corso di laurea: Physics of Data – sede di Padova · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

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