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Li – Fundamentals of Multimedia

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Li – Fundamentals of Multimedia» è adottato per Architetture per Trasmissioni Real Time e in Streaming dal prof. Dario Maggiorini (Informatica – Statale di Milano); per Sistemi Multimediali e Interaction Design dal prof. Stefano Valtolina (Informatica - magistrale – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: Li, Z.-N., Drew, M. S., Liu, J., Fundamentals of Multimedia, 3ª ed., Springer, 2021 — ISBN (ebook): 978-3-030-62124-7 · Z. Li, M. Drew. Fundamentals of Multimedia, Pearson Educational, 2004

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Architetture per Trasmissioni Real Time e in Streaming – Prof. Dario Maggiorini Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale relativo ai seminari

Argomenti del programma: Gli argomenti trattati si divideranno in quattro macro-aree: 1. Caratterizzazione dei contenuti multimediali Caratteristiche principali Sistemi di codifica 2. Archiviazione Classificazione dei contenuti Sistemi di storage Database multimediali 3. Trasmissione Tecnologie di rete Trasmissioni in tempo reale (real-time) Streaming Protocolli Qualità del servizio di rete (QoS) Adattamento della qualità del contenuto 4.

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Sistemi Multimediali e Interaction Design – Prof. Stefano Valtolina Canale unico

Corso di laurea: Informatica - magistrale · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica - magistrale ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: - Multimedia systems e comunicazione digitale - Progettazione di esperienze interattive e user experience per sistemi intelligenti - Gestione di immagini, audio, video e contenuti AI nei database moderni - Search engines e Information Retrieval: come i sistemi "capiscono" e recuperano informazioni - Full-text search, ranking e motori di ricerca reali con Oracle Text e Apache Solr - Large Language Models, ChatGPT,…

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