Libro adottato a Chieti-Pescara, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Kleiber Zeileis – Applied Econometrics with R» è adottato per Econometria dal prof. Gianfranco Piras (Economia e Informatica per l'Impresa, Economics and Finance – Chieti-Pescara); per Econometrics dal prof. Gianfranco Piras (Economics and Finance – Chieti-Pescara).
Come lo indica il docente: Kleiber C. Zeileis A. (2008) Applied Econometrics with R, Springer, UseR ! · Kleiber C. Zeileis A. (2008) Applied Econometrics with R, Springer, UseR!
Titolo
Applied econometrics with R
Autori
Christian Kleiber
Editore
Springer, 2008
ISBN
9780387773162
Chi lo adotta
Econometria – Prof. Gianfranco Piras (canale unico)Economia e Informatica per l'Impresa · Laurea triennale (L-33) · 3º anno · 2º semestre · 9 CFU
Econometria – Prof. Gianfranco Piras (canale unico)Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · Economia Commercio e Finanza · 9 CFU / 3º anno · 2º semestre · Economia e Finanza · 9 CFU
Econometrics – Prof. Gianfranco Piras (canale unico)Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · Economics Business and Finance · 9 CFU
Kleiber Zeileis – Applied Econometrics with Rquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Materiale addizionale segnalato durante il corso per approfondire alcuni argomenti .
Argomenti del programma: 1. La natura dell’ Econometria e tipologie di dati economici 2. Il Modello di Regressione Semplice e metodi di stima : OLS, MM, ML 3. Il Modello di Regressione Multipla : Inferenza Statistica e Test di Ipotesi 4. Forma Funzionale del Modello di Regressione . 5. Regressione con Variabili Dummy 6. Introduzione alle variabili strumentali 6. Introduzione ai modelli spaziali 7. Introduzione ai dati panel 8.
Corso di laurea: Economics and Finance · Laurea triennale (L-33) · 2º anno · 2º semestre · Economia Commercio e Finanza · 9 CFU / 3º anno · 2º semestre · Economia e Finanza · 9 CFU
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Materiale addizionale segnalato durante il corso per approfondire alcuni argomenti.
Argomenti del programma: 1. La natura dell’ Econometria e tipologie di dati economici 2. Il Modello di Regressione Semplice e metodi di stima: OLS, MM, ML 3. Il Modello di Regressione Multipla: Inferenza Statistica e Test di Ipotesi 4. Forma Funzionale del Modello di Regressione. 5. Regressione con Variabili Dummy 6. Introduzione alle variabili strumentali 6. Introduzione ai modelli spaziali 7. Introduzione ai dati panel 8.
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