Prof. Gianfranco Piras

Argomenti del programma: Introduzione al pacchetto statistico RStudio per l'analisi dei dati aziendali. Descizione grafica ed analitica delle variabili economiche numeriche, categoriche e distribuzione in classi. Analisi della correlazione e retta di regressione. Cenni di probabilità, distribuzione della media campionaria e proporzione campionaria. Intervalli di confidenza e test d'ipotesi.

• Materiale addizionale segnalato durante il corso per approfondire alcuni argomenti .

Argomenti del programma: 1. La natura dell’ Econometria e tipologie di dati economici 2. Il Modello di Regressione Semplice e metodi di stima : OLS, MM, ML 3. Il Modello di Regressione Multipla : Inferenza Statistica e Test di Ipotesi 4. Forma Funzionale del Modello di Regressione . 5. Regressione con Variabili Dummy 6. Introduzione alle variabili strumentali 6. Introduzione ai modelli spaziali 7. Introduzione ai dati panel 8.

• Materiale addizionale segnalato durante il corso per approfondire alcuni argomenti .

Argomenti del programma: 1. La natura dell’ Econometria e tipologie di dati economici 2. Il Modello di Regressione Semplice e metodi di stima : OLS, MM, ML 3. Il Modello di Regressione Multipla : Inferenza Statistica e Test di Ipotesi 4. Forma Funzionale del Modello di Regressione . 5. Regressione con Variabili Dummy 6. Introduzione alle variabili strumentali 6. Introduzione ai modelli spaziali 7. Introduzione ai dati panel 8.

• Materiale addizionale segnalato durante il corso per approfondire alcuni argomenti.

Argomenti del programma: 1. La natura dell’ Econometria e tipologie di dati economici 2. Il Modello di Regressione Semplice e metodi di stima: OLS, MM, ML 3. Il Modello di Regressione Multipla: Inferenza Statistica e Test di Ipotesi 4. Forma Funzionale del Modello di Regressione. 5. Regressione con Variabili Dummy 6. Introduzione alle variabili strumentali 6. Introduzione ai modelli spaziali 7. Introduzione ai dati panel 8.