Kenneth – Vincenzo Morabito

Name: Kenneth – Vincenzo Morabito
Author: Kenneth

Libro adottato a Trieste, a.a. 2025/2026 · 2 canali

«Kenneth – Vincenzo Morabito» è adottato per Data-Driven Systems Engineering dal prof. Sylvio Barbon Junior (Computer Engineering – sede di Trieste – Trieste); per Machine Learning Operations dal prof. Sylvio Barbon Junior (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste – Trieste).

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Come lo indica il docente: Kenneth C. Laudon, Janesich P. Laudon, Vincenzo Morabito, Ferdinando Pennarola, Management dei sistemi informativi, Fondamenti, Progetto e applicazione, Pearson Italia, 2010

Chi lo adotta

Data-Driven Systems Engineering – Prof. Sylvio Barbon Junior (canale unico) a.a. 2025/2026Computer Engineering – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU
Machine Learning Operations – Prof. Sylvio Barbon Junior (canale unico) a.a. 2025/2026Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo

Programma e testi di ogni canale

Data-Driven Systems Engineering – Prof. Sylvio Barbon Junior Canale unico

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · 9 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 4 testi · da studiare tutti

Atzeni – Basi di Dati Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bishop – Pattern Recognition and Machine Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Murphy – Machine Learning Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Gift – And Alfredo Deza Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course is organized into three main parts: 1. Data Analysis using Python 1.1 Introduction to Python and its applications in data analysis 1.2 Data cleaning and preprocessing techniques 1.3 Exploratory Data Analysis (EDA) and Data Visualization 1.4 Machine Learning for Data Analysis 2.

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Machine Learning Operations – Prof. Sylvio Barbon Junior Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›