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Gift – And Alfredo Deza

Libro adottato a Trieste, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Gift – And Alfredo Deza» è adottato per Data-Driven Systems Engineering dal prof. Sylvio Barbon Junior (Computer Engineering – sede di Trieste – Trieste); per Machine Learning Operations dal prof. Sylvio Barbon Junior (Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste – Trieste).

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Come lo indica il docente: Gift, Noah, and Alfredo Deza. Practical MLOps. O’Reilly Media, Inc., 2021

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Data-Driven Systems Engineering – Prof. Sylvio Barbon Junior Canale unico

Corso di laurea: Computer Engineering – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

Trieste · Dipartimento di Ingegneria e Architettura · 9 CFU · apri nel catalogo · Computer Engineering – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

Atzeni – Basi di DatiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bishop – Pattern Recognition and Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Murphy – Machine LearningCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Gift – And Alfredo Dezaquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Kenneth – Vincenzo MorabitoCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course is organized into three main parts: 1. Data Analysis using Python 1.1 Introduction to Python and its applications in data analysis 1.2 Data cleaning and preprocessing techniques 1.3 Exploratory Data Analysis (EDA) and Data Visualization 1.4 Machine Learning for Data Analysis 2.

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Machine Learning Operations – Prof. Sylvio Barbon Junior Canale unico

Corso di laurea: Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo

Trieste · Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze · CFU · apri nel catalogo · Data Science and Artificial Intelligence – sede di Trieste · 2º anno · 1º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: The course is organized into three main parts: 1. Data Analysis using Python 1.1 Introduction to Python and its applications in data analysis 1.2 Data cleaning and preprocessing techniques 1.3 Exploratory Data Analysis (EDA) and Data Visualization 1.4 Machine Learning for Data Analysis 2.

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