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Keener – Mathematical Physiology

Libro adottato a Trento, Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Keener – Mathematical Physiology» è adottato per Computational Biology Of The Heart dal prof. Jose Felix Rodriguez Matas (Biomedical Engineering, Mathematical Engineering – Politecnico di Milano); per Cardiac Modelling dal prof. Simone Pezzuto (Mathematics – sede di Trento – Trento); per Mathematical Biology dal prof. Simone Pezzuto (Mathematics – sede di Trento – Trento).

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Come lo indica il docente: Keener J, Sneyd J, Mathematical Physiology, Springer Verlag, Anno edizione: 1994 · Keener J., Sneyd J., Mathematical Physiology . Cambridge University Press, 2009 · J. Keener, J. Sneyd, Mathematical Physiology, Volume I: Cellular Physiology, Springer, 2009

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Computational Biology Of The Heart – Prof. Jose Felix Rodriguez Matas Canale unico

Corso di laurea: Biomedical Engineering · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 5 CFU / esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Biomedical Engineering · 1º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Basic physiology of the heart: functioning and structure. Modeling cardiac excitation and excitability: the cardiac action potential. Models of cardiac action potential. Numerical integration of models of action potential. The concept of stability and requirements of the time step. The muscle structure of the heart: mathematical models of cardiac anatomy.

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Computational Biology Of The Heart – Prof. Jose Felix Rodriguez Matas Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 5 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 5 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Basic physiology of the heart: functioning and structure. Modeling cardiac excitation and excitability: the cardiac action potential. Models of cardiac action potential. Numerical integration of models of action potential. The concept of stability and requirements of the time step. The muscle structure of the heart: mathematical models of cardiac anatomy.

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Cardiac Modelling – Prof. Simone Pezzuto Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 6 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 6 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trento · 2º anno · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense, slide, esercitazioni e svolgimenti guidati (sia teorici sia computazionali) saranno resi disponibili sulla pagina Moodle del corso.

Argomenti del programma: Il corso sviluppa la modellazione cardiaca su diverse scale spaziali, dal livello cellulare fino all’organo e al corpo nel suo complesso, con particolare enfasi sui modelli a livello di tessuto e di organo. Gli argomenti principali includono: - Introduzione e richiamo di fisiologia cardiaca e bioelettricità: attivazione elettrica, contrazione meccanica e concetti fondamentali di elettrofisiologia di membrana e…

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Mathematical Biology – Prof. Simone Pezzuto Canale unico

Corso di laurea: Mathematics – sede di Trento · Laurea magistrale (LM-40) · 1º anno · 1º semestre · Mathematics and Statistics for Life and Social Sciences · 9 CFU

Trento · Dipartimento di Matematica · 9 CFU · apri nel catalogo · Mathematics – sede di Trento · 1º anno · 1º semestre ›

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Garfinkel – The Mathematics of Biological SystemsCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il testo di riferimento per gran parte del corso (dinamica delle popolazioni, epidemiologia) è il seguente
  • Per la parte di fisiologia (reazioni enzimatiche, elettrofisiologia) utilizzeremo alcuni capitoli del

Argomenti del programma: Sistemi dinamici - Richiami sulle equazioni differenziali ordinarie (EDO) : soluzione di equazioni lineari; equilibri e stabilità linearizzata; piano delle fasi, cicli limite; schemi numerici per risoluzione di EDO. - Modelli uni- o bi-dimensionali in demografia, ecologia, epidemiologia, farmacologia ed immunologia. Non-dimensionalizzazione di variabili e parametri.

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