John – Upper Saddle River

• Vengono di seguito indicati alcuni testi di riferimento, che contengono argomenti intorno ai quali si svilupperanno le lezioni frontali. I docenti indicheranno come utilizzare i testi per lo studio e forniranno ulteriori materiali…
• Il testo "Informatica una panoramica generale" è il riferimento per gli aspetti relativi alla parte software dei sistemi digitali.
• Gli altri testi indicati approfondiscono la parte di lezioni relative agli aspetti hardware dei sistemi digitali e sono da considerarsi equivalenti.

Argomenti del programma: - Rappresentazione in forma binaria di informazione numerica e non; - concetto di operatore logico e porta logica; differenza tra porta logica ideale e reale; algebra di Boole e teoremi fondamentali; - architettura fondamentale di un elaboratore e comprensione del flusso di controllo (concetto di istruzione macchina); - concetto di astrazione quale strumento per gestire la complessità nella rappresentazione di un…

Argomenti del programma: Principi di termodinamica statistica: insieme micro-canonico/canonico, postulato fondamentale (insieme micro-canonico); relazioni fondamentali ed equazioni di stato; distribuzione canonica e funzione di partizione (circa 17 ore). Calcolo della funzione di partizione per un gas ideale e per un gas non-ideale e derivazione delle equazioni di stato; derivazione di equazioni di stato dal potenziale di interazione…

Argomenti del programma: Parte I: - La Statistica Aziendale nei processi decisionali all'interno di una azienda - Dati e qualità dei dati - La rilevazione dei fenomeni statistici: variabili, indagini, questionari - Principi di campionamento: principali caratteristiche dei campionamenti probabilistici e dei campionamenti non probabilistici Parte II: - La previsione in azienda per dati raccolti nel tempo: modelli e metodi; medie mobili;…

Argomenti del programma: La previsione in azienda (2 CFU): - Metodi di previsione: strumentazione di base; misure di accuratezza della previsione. - Tecniche di previsione di breve periodo: medie mobili, lisciamento esponenziale semplice, lisciamento di Holt-Winters. Le assunzioni alla base del modello di regressione lineare (2.5 CFU): - Approfondimenti e applicazioni del modello nel caso di violazioni delle assunzioni. - Previsioni.