Jimmy Lin – Pretrained Transformers for Text Ranking

Libro adottato a Ca' Foscari, Cagliari, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«Jimmy Lin – Pretrained Transformers for Text Ranking» è adottato per Information Retrieval And Web Search dal prof. Salvatore Orlando (Computer Science and Information Technology – Ca' Foscari); per Information Retrieval dal prof. Ludovico Boratto (Informatica – sede di Cagliari – Cagliari).

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Come lo indica il docente: Jimmy Lin, Rodrigo Nogueira, and Andrew Yates. Pretrained Transformers for Text Ranking: BERT and Beyond. 2021: https://arxiv.org/pdf/2010.06467.pdf · Jimmy Lin, Rodrigo Nogueira, Andrew Yates, Pretrained Transformers for Text Ranking: BERT and Beyond, Morgan & Claypool, 2020. Disponibile online: https://arxiv.org/abs/2010.06467

Titolo: Pretrained transformers for text ranking
Autori: Jimmy Lin
Editore: Springer, 2022
ISBN: 9783031010538

Chi lo adotta

Ca' Foscari · Information Retrieval And Web Search – Prof. Salvatore Orlando (canale unico)Computer Science and Information Technology · Laurea magistrale · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Cagliari · Information Retrieval – Prof. Ludovico Boratto (canale unico)Informatica – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Information Retrieval And Web Search – Prof. Salvatore Orlando Canale unico

Corso di laurea: Computer Science and Information Technology · Laurea magistrale · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Ca' Foscari · Area scientifica · 6 CFU · apri nel catalogo · Computer Science and Information Technology · 1º anno · 2º semestre ›

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TESTI PRINCIPALI

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Ricci – Recommender Systems Handbook – Third Edition Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Tutto il materiale didattico integrativo sarà reso disponibile attraverso la piattaforma e-learning di Ateneo: https://elearning.unica.it/Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Letteratura scientifica aggiuntiva, selezionata e resa disponibile dal docente, verrà indicata e linkata nelle slide del corso.
Slide delle lezioni, distribuite prima di ciascun incontro.

Argomenti del programma: Il corso è articolato in 48 ore complessive e affronta i seguenti argomenti: - INTRODUZIONE E VALUTAZIONE DEI SISTEMI. Principi di Information Retrieval, retrieval booleano, metodi di valutazione e collezioni di test (4 ore). - STRUTTURE E TECNICHE DI INDICIZZAZIONE. Dizionari, correzione ortografica, costruzione e compressione degli indici (6 ore). - MODELLI CLASSICI DI INFORMATION RETRIEVAL.