Libri UniversitariApri il catalogo

Introduzione alla Statistica Applicata con esempi in R.

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Introduzione alla Statistica Applicata con esempi in R.» è adottato per Statistics For Experiments And Forecasts in The Field Of Technology dal prof. Rossella Berni (Management Engineering – Firenze).

Introduzione alla Statistica Applicata con esempi in R.Cerca su Amazon ›

Come lo indica il docente: Introduzione alla Statistica Applicata con esempi in R. Federico M. Stefanini, Ed. Pearson

Titolo
Introduzione alla statistica applicata
Autori
Federico Mattia Federico M. Stefanini Stefanini
Editore
Mondadori, 2007
ISBN
9788871923567

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Statistics For Experiments And Forecasts in The Field Of Technology – Prof. Rossella Berni Canale unico

Corso di laurea: Management Engineering · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Firenze · Ingegneria Industriale · 9 CFU · apri nel catalogo · Management Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Montgomery DC – Design and analysis of experimentCerca su Amazon ›Da studiare: Fino a 4.2 inclusoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

2-Khuri I e Cornell JA, 1987, Response surfaces

design and analyses, Ed. Marcel Dekker-Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli n. 1, 4, 5Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
3-Berni R.,2014 working paper elettronico n.10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Altri testi **consultabili**

Introduzione alla Statistica Applicata con esempi in R.questo libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wayne – Applied Time Series Analysis with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Consultabile**

Søren Bisgaard, Murat Kulahci (2011)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale complementare distribuito dal docente (fotocopie per esempi ed esercitazioni)
  • Materiale complementare distribuito dal docente riguardo a: programmazione in R; analisi e trattamento dei valori anomali.

Argomenti del programma: Il corso è diviso in due parti: STATISTICA PER LA SPERIMENTAZIONE IN AMBITO TECNOLOGICO (R.BERNI-6 CFU) illustra il disegno degli esperimenti e l’ottimizzazione per un prodotto/processo in ambito tecnologico; METODI DI PREVISIONE (N.D.NIKIFOROVA -3CFU) presenta i principali metodi di analisi e previsione per fenomeni rilevati nel tempo (time series).

Apri la scheda ufficiale ›
Aiutaci a tenerci aggiornati
Il prof ha indicato altri libri, pagine o modifiche? Scrivicelo.

Si studia insieme a