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Statistics For Experiments And Forecasts in The Field Of Technology – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Ingegneria Industriale · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Rossella Berni Canale unico

Corso di laurea: Management Engineering · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Firenze · Ingegneria Industriale · 9 CFU · apri nel catalogo · Management Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

Montgomery DC – Design and analysis of experimentCerca su Amazon ›Da studiare: Fino a 4.2 inclusoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

2-Khuri I e Cornell JA, 1987, Response surfaces

design and analyses, Ed. Marcel Dekker-Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli n. 1, 4, 5Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
3-Berni R.,2014 working paper elettronico n.10Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Altri testi **consultabili**

Introduzione alla Statistica Applicata con esempi in R.Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wayne – Applied Time Series Analysis with RCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Consultabile**

Søren Bisgaard, Murat Kulahci (2011)Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale complementare distribuito dal docente (fotocopie per esempi ed esercitazioni)
  • Materiale complementare distribuito dal docente riguardo a: programmazione in R; analisi e trattamento dei valori anomali.

Argomenti del programma: Il corso è diviso in due parti: STATISTICA PER LA SPERIMENTAZIONE IN AMBITO TECNOLOGICO (R.BERNI-6 CFU) illustra il disegno degli esperimenti e l’ottimizzazione per un prodotto/processo in ambito tecnologico; METODI DI PREVISIONE (N.D.NIKIFOROVA -3CFU) presenta i principali metodi di analisi e previsione per fenomeni rilevati nel tempo (time series).

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