Introduzione al calcolo scientifico esercizi e problemi risolti
Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 3 canali
«Introduzione al calcolo scientifico esercizi e problemi risolti» è adottato per Calcolo Numerico dal prof. Wolfgang Erb (Ingegneria Meccanica – sede di Padova – Padova); per Calcolo Numerico dal prof. Antonia Larese De Tetto (Ingegneria Meccanica – sede di Padova – Padova); per Calcolo Numerico dal prof. Alberto Viscardi (Ingegneria Meccanica – sede di Padova – Padova).
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Come lo indica il docente: Introduzione al calcolo scientifico esercizi e problemi risolti con MATLAB , Autori: Quarteroni,Alfio, Luogo: Milano, Anno: 2006, Editore: Springer, Note: -- · Introduzione al calcolo scientifico esercizi e problemi risolti con MATLAB, Autori: Quarteroni, Alfio, Luogo: Milano, Anno: 2006, Editore: Springer, Note: --
Chi lo adotta
Calcolo Numerico – Prof. Wolfgang Erb (canale cn3c01)Ingegneria Meccanica – sede di Padova · Laurea triennale (L-9) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU
Introduzione al calcolo scientifico esercizi e problemi risoltiquesto libroCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
Argomenti del programma: - Struttura dell'elaboratore. - Aritmetica di macchina. - Buona posizione e malcondizionamento di un problema. - Consistenza, stabilità e convergenza di uno schema numerico. - Soluzione di equazioni non lineari. - Interpolazione e approssimazione polinomiale di dati. - Formule di quadrature: trapezi, Cavalieri-Simpson, estrapolazione di Richardson, metodo di Gauss. - Soluzione di sistemi lineari.
Introduzione al calcolo scientifico esercizi e problemi risoltiquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Argomenti del programma: - Struttura dell'elaboratore. - Aritmetica di macchina. - Buona posizione e malcondizionamento di un problema. - Consistenza, stabilità e convergenza di uno schema numerico. - Soluzione di equazioni non lineari. - Interpolazione e approssimazione polinomiale di dati. - Formule di quadrature: trapezi, Cavalieri-Simpson, estrapolazione di Richardson, metodo di Gauss. - Soluzione di sistemi lineari.
Argomenti del programma: - Struttura dell'elaboratore. - Aritmetica di macchina. - Ben posizione e malcondizionamento di un problema. - Consistenza, stabilità e convergenza di uno schema numerico. - Soluzione di equazioni non lineari. - Interpolazione e approssimazione polinomiale di dati. - Formule di quadrature: trapezi, Cavalieri-Simpson, estrapolazione di Richardson, metodo di Gauss. - Soluzione di sistemi lineari.
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