Libro adottato a Padova, a.a. 2026/2027 · 4 canali
«Inferenza – Verosimiglianza, modelli» è adottato per Statistica 2 dal prof. Alberto Roverato (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova); per Statistica 2 dal prof. Giovanna Menardi (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova).
Come lo indica il docente: II Inferenza, verosimiglianza, modelli , Autori: Pace, L., Salvan, A., Luogo: --, Anno: 2001, Editore: Cedam, Padova, Note: --
Chi lo adotta
Statistica 2 – Prof. Alberto Roverato (canale dispari)Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Statistica 2 – Prof. Giovanna Menardi (canale pari)Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Statistica 2 – Prof. Alberto Roverato (canale dispari)Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Statistica 2 – Prof. Giovanna Menardi (canale pari)Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Argomenti del programma: - Inferenza statistica: idee e problemi di base. - Popolazione, campione, dati campionari e inferenza. Modelli statistici e loro specificazione. Controllo empirico del modello statistico. Funzione di ripartizione empirica e quantile. Principali modelli statistici parametrici. - Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, Poisson, multinomiale.
Argomenti del programma: - Inferenza statistica: idee e problemi di base. - Popolazione, campione, dati campionari e inferenza. Modelli statistici e loro specificazione. Controllo empirico del modello statistico. Funzione di ripartizione empirica e quantile. Principali modelli statistici parametrici. - Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, Poisson, multinomiale.
Argomenti del programma: - Inferenza statistica: idee e problemi di base. - Popolazione, campione, dati campionari e inferenza. Modelli statistici e loro specificazione. Controllo empirico del modello statistico. Funzione di ripartizione empirica e quantile. Principali modelli statistici parametrici. - Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, Poisson, multinomiale.
Argomenti del programma: - Inferenza statistica: idee e problemi di base. - Popolazione, campione, dati campionari e inferenza. Modelli statistici e loro specificazione. Controllo empirico del modello statistico. Funzione di ripartizione empirica e quantile. Principali modelli statistici parametrici. - Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, Poisson, multinomiale.
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