Libro adottato a Milano-Bicocca, Padova, a.a. 2026/2027 · 5 canali
«Cicchitelli – Probabilità e Statistica» è adottato per Introduzione All'Inferenza Statistica M (Scienze Statistiche ed Economiche – Milano-Bicocca); per Statistica 2 dal prof. Alberto Roverato (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova); per Statistica 2 dal prof. Giovanna Menardi (Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova, Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova – Padova).
Come lo indica il docente: Cicchitelli, G. Probabilità e Statistica, 2 edizione, Maggioli, 2004 · Cicchitelli, G. (2002). Probabilità e statistica. Maggioli
Titolo
Probabilità e statistica
Autori
Giuseppe Cicchitelli
Editore
Maggioli, 2001
ISBN
9788838716720
Chi lo adotta
Milano-Bicocca · Introduzione All'Inferenza Statistica M – docente non ancora indicato (canale unico)Scienze Statistiche ed Economiche · Laurea magistrale · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Padova · Statistica 2 – Prof. Alberto Roverato (canale dispari)Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Padova · Statistica 2 – Prof. Giovanna Menardi (canale pari)Statistica per l'Economia e l'Impresa – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Padova · Statistica 2 – Prof. Alberto Roverato (canale dispari)Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Padova · Statistica 2 – Prof. Giovanna Menardi (canale pari)Statistica per le Tecnologie e le Scienze – sede di Padova · Laurea triennale (L-41) · 2º anno · 1º semestre · 12 CFU
Argomenti del programma: - Inferenza statistica: idee e problemi di base. - Popolazione, campione, dati campionari e inferenza. Modelli statistici e loro specificazione. Controllo empirico del modello statistico. Funzione di ripartizione empirica e quantile. Principali modelli statistici parametrici. - Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, Poisson, multinomiale.
Argomenti del programma: - Inferenza statistica: idee e problemi di base. - Popolazione, campione, dati campionari e inferenza. Modelli statistici e loro specificazione. Controllo empirico del modello statistico. Funzione di ripartizione empirica e quantile. Principali modelli statistici parametrici. - Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, Poisson, multinomiale.
Argomenti del programma: - Inferenza statistica: idee e problemi di base. - Popolazione, campione, dati campionari e inferenza. Modelli statistici e loro specificazione. Controllo empirico del modello statistico. Funzione di ripartizione empirica e quantile. Principali modelli statistici parametrici. - Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, Poisson, multinomiale.
Argomenti del programma: - Inferenza statistica: idee e problemi di base. - Popolazione, campione, dati campionari e inferenza. Modelli statistici e loro specificazione. Controllo empirico del modello statistico. Funzione di ripartizione empirica e quantile. Principali modelli statistici parametrici. - Modelli statistici discreti: binomiale, binomiale negativa, Poisson, multinomiale.
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