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Gallager – Information Theory and Reliable Communication

Libro adottato a Politecnico di Milano, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Gallager – Information Theory and Reliable Communication» è adottato per Information Theory dal prof. Maurizio Magarini (Electronics Engineering, Mathematical Engineering, Music and Acoustic Engineering e altri corsi – Politecnico di Milano).

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Come lo indica il docente: R. G. Gallager, Information Theory and Reliable Communication, John Wiley & Sons, 1968

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Information Theory – Prof. Maurizio Magarini Canale unico

Corso di laurea: Electronics Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 054322 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 054322 CFU · apri nel catalogo · Electronics Engineering · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Luca Barletta, Gianluigi Liva, Maurizio Magarini, Lecture Notes on Channel Coding Note: Supplemental Material for the Courses Channel Codes for of Iterative Decoding (TUM) and Information Theory (PoliMi).

Argomenti del programma: 1 – Introduction to Information Theory Historical background. Introduction to information theory and its applications. 2 - Entropy and Source Coding Entropy of a memoryless source. Coding of memoryless sources. Prefix codes. Kraft inequality. Huffman codes and Shannon codes. Source coding theorems for memoryless sources. Joint entropy and conditional entropy. Chain rules. Entropy of sources with memory.

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Information Theory – Prof. Maurizio Magarini Canale unico

Corso di laurea: Mathematical Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 054322 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 054322 CFU · apri nel catalogo · Mathematical Engineering · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Luca Barletta, Gianluigi Liva, Maurizio Magarini, Lecture Notes on Channel Coding Note: Supplemental Material for the Courses Channel Codes for of Iterative Decoding (TUM) and Information Theory (PoliMi).

Argomenti del programma: 1 – Introduction to Information Theory Historical background. Introduction to information theory and its applications. 2 - Entropy and Source Coding Entropy of a memoryless source. Coding of memoryless sources. Prefix codes. Kraft inequality. Huffman codes and Shannon codes. Source coding theorems for memoryless sources. Joint entropy and conditional entropy. Chain rules. Entropy of sources with memory.

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Information Theory – Prof. Maurizio Magarini Canale unico

Corso di laurea: Music and Acoustic Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · Music Engineering · 054322 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 054322 CFU · apri nel catalogo · Music and Acoustic Engineering · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Luca Barletta, Gianluigi Liva, Maurizio Magarini, Lecture Notes on Channel Coding Note: Supplemental Material for the Courses Channel Codes for of Iterative Decoding (TUM) and Information Theory (PoliMi).

Argomenti del programma: 1 – Introduction to Information Theory Historical background. Introduction to information theory and its applications. 2 - Entropy and Source Coding Entropy of a memoryless source. Coding of memoryless sources. Prefix codes. Kraft inequality. Huffman codes and Shannon codes. Source coding theorems for memoryless sources. Joint entropy and conditional entropy. Chain rules. Entropy of sources with memory.

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Information Theory – Prof. Maurizio Magarini Canale unico

Corso di laurea: Telecommunication Engineering · Laurea triennale · esame facoltativo · 054322 CFU

Politecnico di Milano · Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione · 054322 CFU · apri nel catalogo · Telecommunication Engineering · 2º semestre ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Luca Barletta, Gianluigi Liva, Maurizio Magarini, Lecture Notes on Channel Coding Note: Supplemental Material for the Courses Channel Codes for of Iterative Decoding (TUM) and Information Theory (PoliMi).

Argomenti del programma: 1 – Introduction to Information Theory Historical background. Introduction to information theory and its applications. 2 - Entropy and Source Coding Entropy of a memoryless source. Coding of memoryless sources. Prefix codes. Kraft inequality. Huffman codes and Shannon codes. Source coding theorems for memoryless sources. Joint entropy and conditional entropy. Chain rules. Entropy of sources with memory.

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