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Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanza

Libro adottato a Brescia, a.a. 2026/2027 · 3 canali

«Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanza» è adottato per Informatica e Modelli Matematici per la Finanza dal prof. Enrico Angelelli (Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia, Finanza e Risk Management – sede di Brescia, Management – sede di Brescia – Brescia).

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Come lo indica il docente: E. Angelelli, Informatica e modelli matematici per finanza, a.a. 2026–2027

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Programma e testi di ogni canale

Informatica e Modelli Matematici per la Finanza – Prof. Enrico Angelelli Canale unico

Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · 2º anno ›

Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanzaquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanzaVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tutorial di Python

McKinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hilpisch – Python for Algorithmic TradingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hilpisch – Python for FinanceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Angelelli – Informatica per la FinanzaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
NumPy – And IPython 3rd EditionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
From Idea to Cloud Deployment, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mastering Data-Driven Finance 2nd Edition, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale richiesto per l’esame, disponibile nella comunità didattica del corso:

Argomenti del programma: L’insegnamento propone i seguenti contenuti: - Principali approcci algoritmici alla soluzione dei problemi; - Rappresentazione e analisi di algoritmi mediante funzioni, pseudocodice e diagrammi di flusso; - tipi di dato, strutture dati e modello degli oggetti in Python; - definizione di funzioni e utilizzo delle strutture di controllo; - introduzione alla libreria Pandas per l'acquisizione, organizzazione e analisi…

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Informatica e Modelli Matematici per la Finanza – Prof. Enrico Angelelli Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Finanza e Risk Management – sede di Brescia · 1º anno ›

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Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanzaVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tutorial di Python

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Hilpisch – Python for FinanceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
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NumPy – And IPython 3rd EditionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
From Idea to Cloud Deployment, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mastering Data-Driven Finance 2nd Edition, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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  • Materiale richiesto per l’esame, disponibile nella comunità didattica del corso:

Argomenti del programma: L’insegnamento propone i seguenti contenuti: - Principali approcci algoritmici alla soluzione dei problemi; - Rappresentazione e analisi di algoritmi mediante funzioni, pseudocodice e diagrammi di flusso; - tipi di dato, strutture dati e modello degli oggetti in Python; - definizione di funzioni e utilizzo delle strutture di controllo; - introduzione alla libreria Pandas per l'acquisizione, organizzazione e analisi…

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Argomenti del programma: L’insegnamento propone i seguenti contenuti: - Principali approcci algoritmici alla soluzione dei problemi; - Rappresentazione e analisi di algoritmi mediante funzioni, pseudocodice e diagrammi di flusso; - tipi di dato, strutture dati e modello degli oggetti in Python; - definizione di funzioni e utilizzo delle strutture di controllo; - introduzione alla libreria Pandas per l'acquisizione, organizzazione e analisi…

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