Informatica e Modelli Matematici per la Finanza – prof. Enrico Angelelli

Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Università degli Studi di Brescia · esame facoltativo · 9 CFU · canale unico

Testi d'esame di Informatica e Modelli Matematici per la Finanza del prof. Enrico Angelelli, canale unico, corso di laurea in Finanza e Risk Management – sede di Brescia (Laurea magistrale (LM-56)), Università degli Studi di Brescia, esame facoltativo · 9 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanza; Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanza; McKinney – Python for Data Analysis; Hilpisch – Python for Algorithmic Trading; Hilpisch – Python for Finance.

Informatica e Modelli Matematici per la Finanza – Prof. Enrico Angelelli Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanza Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanza Vai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tutorial di Python

McKinney – Python for Data Analysis Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hilpisch – Python for Algorithmic Trading Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hilpisch – Python for Finance Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Angelelli – Informatica per la Finanza Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

NumPy – And IPython 3rd Edition Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

From Idea to Cloud Deployment, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Mastering Data-Driven Finance 2nd Edition, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiale richiesto per l’esame, disponibile nella comunità didattica del corso:

Argomenti del programma: L’insegnamento propone i seguenti contenuti: - Principali approcci algoritmici alla soluzione dei problemi; - Rappresentazione e analisi di algoritmi mediante funzioni, pseudocodice e diagrammi di flusso; - tipi di dato, strutture dati e modello degli oggetti in Python; - definizione di funzioni e utilizzo delle strutture di controllo; - introduzione alla libreria Pandas per l'acquisizione, organizzazione e analisi…

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