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Prof. Enrico Angelelli

Università degli Studi di Brescia · Dipartimento di Economia e Management · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Enrico Angelelli

Materie del prof. Enrico Angelelli

Informatica e Modelli Matematici per la Finanza Canale unico

Corso di laurea: Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia · 2º anno ›

Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanzaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanzaVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tutorial di Python

McKinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hilpisch – Python for Algorithmic TradingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hilpisch – Python for FinanceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Angelelli – Informatica per la FinanzaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
NumPy – And IPython 3rd EditionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
From Idea to Cloud Deployment, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mastering Data-Driven Finance 2nd Edition, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale richiesto per l’esame, disponibile nella comunità didattica del corso:

Argomenti del programma: L’insegnamento propone i seguenti contenuti: - Principali approcci algoritmici alla soluzione dei problemi; - Rappresentazione e analisi di algoritmi mediante funzioni, pseudocodice e diagrammi di flusso; - tipi di dato, strutture dati e modello degli oggetti in Python; - definizione di funzioni e utilizzo delle strutture di controllo; - introduzione alla libreria Pandas per l'acquisizione, organizzazione e analisi…

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Informatica e Modelli Matematici per la Finanza Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Finanza e Risk Management – sede di Brescia · 1º anno ›

Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanzaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanzaVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tutorial di Python

McKinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hilpisch – Python for Algorithmic TradingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hilpisch – Python for FinanceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Angelelli – Informatica per la FinanzaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
NumPy – And IPython 3rd EditionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
From Idea to Cloud Deployment, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mastering Data-Driven Finance 2nd Edition, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale richiesto per l’esame, disponibile nella comunità didattica del corso:

Argomenti del programma: L’insegnamento propone i seguenti contenuti: - Principali approcci algoritmici alla soluzione dei problemi; - Rappresentazione e analisi di algoritmi mediante funzioni, pseudocodice e diagrammi di flusso; - tipi di dato, strutture dati e modello degli oggetti in Python; - definizione di funzioni e utilizzo delle strutture di controllo; - introduzione alla libreria Pandas per l'acquisizione, organizzazione e analisi…

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Laboratorio Finanza Quantitativa Canale unico

Corso di laurea: Finanza e Risk Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-56) · 2º anno · annuale · 2 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 2 CFU · apri nel catalogo · Finanza e Risk Management – sede di Brescia · 2º anno ›

Angelelli – Laboratorio di finanza quantitativaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale richiesto all'esame (reperibile nella comunità didattica del corso):

Argomenti del programma: Il laboratorio introduce l’uso di strumenti informatici e modelli quantitativi applicati all’analisi di problemi finanziari, con attività pratiche orientate all’elaborazione dei dati, alla modellizzazione e all’interpretazione dei risultati.

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Informatica e Modelli Matematici per la Finanza Canale unico

Corso di laurea: Management – sede di Brescia · Laurea magistrale (LM-77) · esame facoltativo · 9 CFU

Brescia · Dipartimento di Economia e Management · 9 CFU · apri nel catalogo · Management – sede di Brescia · 1º anno ›

Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanzaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanzaVai su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Tutorial di Python

McKinney – Python for Data AnalysisVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hilpisch – Python for Algorithmic TradingVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hilpisch – Python for FinanceVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026
Angelelli – Informatica per la FinanzaVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
NumPy – And IPython 3rd EditionVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
From Idea to Cloud Deployment, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Mastering Data-Driven Finance 2nd Edition, Yves Hilpisch, O'Reilly,Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale richiesto per l’esame, disponibile nella comunità didattica del corso:

Argomenti del programma: L’insegnamento propone i seguenti contenuti: - Principali approcci algoritmici alla soluzione dei problemi; - Rappresentazione e analisi di algoritmi mediante funzioni, pseudocodice e diagrammi di flusso; - tipi di dato, strutture dati e modello degli oggetti in Python; - definizione di funzioni e utilizzo delle strutture di controllo; - introduzione alla libreria Pandas per l'acquisizione, organizzazione e analisi…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Enrico Angelelli per Informatica e Modelli Matematici per la Finanza (Consulenza Aziendale e Libera Professione – sede di Brescia, canale unico)?

Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanza; Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanza; McKinney – Python for Data Analysis; Hilpisch – Python for Algorithmic Trading; Hilpisch – Python for Finance

Quali libri consiglia il prof. Enrico Angelelli per Informatica e Modelli Matematici per la Finanza (Finanza e Risk Management – sede di Brescia, canale unico)?

Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanza; Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanza; McKinney – Python for Data Analysis; Hilpisch – Python for Algorithmic Trading; Hilpisch – Python for Finance

Quali libri consiglia il prof. Enrico Angelelli per Laboratorio Finanza Quantitativa?

Angelelli – Laboratorio di finanza quantitativa

Quali libri consiglia il prof. Enrico Angelelli per Informatica e Modelli Matematici per la Finanza (Management – sede di Brescia, canale unico)?

Angelelli – Informatica e modelli matematici per finanza; Angelelli – Esercizi di Informatica per la finanza; McKinney – Python for Data Analysis; Hilpisch – Python for Algorithmic Trading; Hilpisch – Python for Finance