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Anderson – Statistica per le analisi economico-aziendali

Libro adottato a Ca' Foscari, Parthenope, Trento, a.a. 2026/2027 · 6 canali

«Anderson – Statistica per le analisi economico-aziendali» è adottato per Statistica dal prof. Vera Djordjilovic (Economia Aziendale – Ca' Foscari); per Statistica per L'Impresa dal prof. Andrea Regoli (Economia Aziendale – sede di Napoli – Parthenope); per Statistica per L'Impresa dal prof. Margherita Maria Pagliuca (Economia Aziendale – sede di Napoli – Parthenope); per Analisi dei Dati e Statistica dal prof. Giuseppe Espa (Gestione aziendale – sede di Trento – Trento); e in altri 1 insegnamenti.

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Come lo indica il docente: Anderson, D. R., Sweeney, D., Williams, T. (2010). Statistica per le analisi economico-aziendali, Apogeo · Anderson D.R., Sweeney D., Williams T. (2010), Statistica per le analisi economico-aziendali, Apogeo Education · Anderson, D., Sweeney, D. Williams, T. (2010). Statistica per le analisi economico-aziendali. Maggioli Editore (e altre 1 varianti)

Titolo
Statistica per le analisi economico-aziendali
Autori
David Ray David R. Anderson, Dennis J. Sweeney, Thomas A. Williams Anderson, Giuseppe Espa e Diego Giuliani edizione italiana a cura di Rocco Micciolo
Editore
Maggioli, 2014
ISBN
9788838786242

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Programma e testi di ogni canale

Statistica – Prof. Vera Djordjilovic Dl-Pas

Corso di laurea: Economia Aziendale · Laurea triennale · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Testi obbligatori

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Letture integrative

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Statistica per L'Impresa – Prof. Andrea Regoli A-D

Corso di laurea: Economia Aziendale – sede di Napoli · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Testi di riferimento

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Argomenti del programma: Il corso fornisce gli strumenti statistici fondamentali per la rilevazione, l'organizzazione, la sintesi, l'analisi e l'interpretazione dei dati a supporto delle decisioni aziendali. Il programma è articolato in quattro blocchi: - Blocco 1 - Statistica descrittiva (circa 24 ore): rilevazione dei fenomeni statistici; fonti, qualità e organizzazione dei dati aziendali; distribuzioni di frequenza; tabelle e…

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Statistica per L'Impresa – Prof. Margherita Maria Pagliuca E-N

Corso di laurea: Economia Aziendale – sede di Napoli · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

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  • Ulteriori materiali didattici, esercizi, tavole statistiche, il formulario e le comunicazioni relative al corso sono disponibili sulla pagina eLearning dell'insegnamento:

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Statistica per L'Impresa – Prof. Margherita Maria Pagliuca O-Z

Corso di laurea: Economia Aziendale – sede di Napoli · Laurea triennale (L-18) · 2º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Analisi dei Dati e Statistica – Prof. Giuseppe Espa Canale unico

Corso di laurea: Gestione aziendale – sede di Trento · Laurea triennale (L-18) · esame facoltativo · 8 CFU

Trento · Dipartimento di Economia e Management · 8 CFU · apri nel catalogo · Gestione aziendale – sede di Trento · 2º anno · 1º semestre ›

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Argomenti del programma: Introduzione generale al metodo statistico. Definizioni preliminari. Tipologia dei caratteri statistici. Tabelle di frequenza e rappresentazioni grafiche. Misure di centralità e di dispersione. Tabelle di contingenza, indipendenza e misure di associazione. Correlazione. Modello di regressione lineare semplice. Elementi di calcolo combinatorio. Probabilità: definizioni e concetti di base.

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Modelli per L'Analisi Statistica – Prof. Rosalia Castellano Canale unico

Corso di laurea: Marketing e Management Internazionale – sede di Napoli · Laurea magistrale (LM-77) · 2º anno · 1º semestre · Management Internazionale · 9 CFU

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Riferimento

Levine – SzabatCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoDa studiare: Cap. 2, 3, 12, 13Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Giuliani – Analisi Statistica con ExcelCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Argomenti del programma: I parte (24 ore) Richiami di statistica descrittiva e inferenziale. Approfondimenti su test di ipotesi: confronto tra 2 campioni per popolazioni indipendenti e dipendenti. Analisi della varianza (ANOVA) ad un criterio di classificazione. Test post-hoc. II parte (24 ore) Il modello di regressione lineare semplice e multipla. Le ipotesi dei modelli e loro verifica. Inferenza nei modelli di regressione.

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