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Abate – De Fabritiis Geometria analitica con elementi di…

Libro adottato a Politecnica delle Marche, a.a. 2026/2027 · 4 canali

«Abate – De Fabritiis Geometria analitica con elementi di…» è adottato per Geometria dal prof. Giulia Sarfatti (Ingegneria Biomedica – sede di Ancona, Ingegneria Meccanica – sede di Ancona – Politecnica delle Marche); per Geometria dal prof. Chiara De Fabritiis (Ingegneria per la Sostenibilità Industriale – sede di Pesaro – Politecnica delle Marche).

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Come lo indica il docente: Abate, C. de Fabritiis ”Geometria analitica con elementi di algebra lineare”, McGrawHill, terza ed. (2015), 9788838615146 · Abate, C. de Fabritiis ”Geometria analitica con elementi di algebra lineare”, McGrawHill, terza ed. (2015), ISBN 9788838615146 · Abate, C. de Fabritiis ”Geometria analitica con elementi di algebra lineare”, fourth ed., McGrawHill

ISBN
9788838615146

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Geometria – Prof. Giulia Sarfatti A-L

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica – sede di Ancona · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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M. Abate, C. de Fabritiis Esercizi di Geometria,Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Spazio delle matrici mxn: somma, prodotto per scalari. Matrice trasposta. Matrici quadrate, simmetriche, antisimmetriche. Prodotto tra matrici. Matrici invertibili. Determinante e sue proprietà. Teorema di Binet. Inversa di una matrice invertibile. Rango e indipendenza lineare delle colonne (righe) di una matrice. Sistemi lineari. Teorema di Cramer. Teorema di Rouché-Capelli. Sistemi dipendenti da parametri.

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Geometria – Prof. Giulia Sarfatti M-Z

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica – sede di Ancona · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Spazio delle matrici mxn: somma, prodotto per scalari. Matrice trasposta. Matrici quadrate, simmetriche, antisimmetriche. Prodotto tra matrici. Matrici invertibili. Determinante e sue proprietà. Teorema di Binet. Inversa di una matrice invertibile. Rango e indipendenza lineare delle colonne (righe) di una matrice. Sistemi lineari. Teorema di Cramer. Teorema di Rouché-Capelli. Sistemi dipendenti da parametri.

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Geometria – Prof. Giulia Sarfatti A-L

Corso di laurea: Ingegneria Meccanica – sede di Ancona · Laurea triennale (L-9) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

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Abate – ISBN 9788838698828Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
ISBN 9788820399092Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Spazio delle matrici mxn: somma, prodotto per scalari. Matrice trasposta. Matrici quadrate, simmetriche, antisimmetriche. Prodotto tra matrici. Matrici invertibili. Determinante e sue proprietà. Teorema di Binet. Inversa di una matrice invertibile. Rango e indipendenza lineare delle colonne (righe) di una matrice. Sistemi lineari. Teorema di Cramer. Teorema di Rouché-Capelli. Sistemi dipendenti da parametri.

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Geometria – Prof. Chiara De Fabritiis Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria per la Sostenibilità Industriale – sede di Pesaro · Laurea triennale (L-9) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Politecnica delle Marche · Ingegneria · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria per la Sostenibilità Industriale – sede di Pesaro · 1º anno · 1º semestre ›

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Abate – Second edition 2021Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Alessio, de Fabritiis, Marcelli, Montecchiari

Matematica zero, Pearson, 2016Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Vettori geometrici in R^2 e R^3. Spazi vettoriali. Basi di uno spazio vettoriale; coordinate. Dimensione di uno spazio vettoriale. Teorema di Grassmann. Applicazioni lineari.Nucleo e immagine di un'applicazione lineare. Teorema della dimensione. Sistemi lineari. Teorema di Rouche’. Metodo di riduzione a scala. Operazioni su matrici ed applicazioni lineari. Somma e composizione di trasformazioni lineari. Isomorfismi.

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