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4 Alessandro Bellini

Libro adottato a Firenze, a.a. 2026/2027 · 2 canali

«4 Alessandro Bellini» è adottato per Metodi Numerici per la Fisica dal prof. Simone Landi (Fisica e Astrofisica – Firenze); per Metodi Numerici per la Fisica dal prof. Franco Bagnoli (Fisica e Astrofisica – Firenze).

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Come lo indica il docente: 4 Alessandro Bellini, Andrea Guidi Python & Machine Leraning Mc Graw Hill (2021)

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Metodi Numerici per la Fisica – Prof. Simone Landi A-L

Corso di laurea: Fisica e Astrofisica · Laurea triennale (L-30) · 3º anno · 1º semestre · 3 CFU

Firenze · Fisica e Astronomia · 3 CFU · apri nel catalogo · Fisica e Astrofisica · 3º anno · 1º semestre · canale A-L ›

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4 Alessandro Belliniquesto libroCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense delle prove di laboratorio ed esercizi svolti sono disponibili alla pagina web del corso sulla piattaforma e-l.unifi.it

Argomenti del programma: Richiamo della struttura del linguaggio C. Cenni di Python per visualizzazione. Creazione ed implementazione di algoritmi per la soluzione con metodi numerici di problemi di algebra lineare, interpolazione, derivazione, equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali. Le applicazioni varieranno tra problemi di diffusione del calore, dinamica molecolare, oscillatori non lineari, propagazione di onde.

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Metodi Numerici per la Fisica – Prof. Franco Bagnoli M-Z

Corso di laurea: Fisica e Astrofisica · Laurea triennale (L-30) · 3º anno · 1º semestre · 3 CFU

Firenze · Fisica e Astronomia · 3 CFU · apri nel catalogo · Fisica e Astrofisica · 3º anno · 1º semestre · canale M-Z ›

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Dispense delle prove di laboratorio ed esercizi svolti sono disponibili alla pagina web del corso sulla piattaforma e-l.unifi.it

Argomenti del programma: Richiamo della struttura del linguaggio C. Cenni di Python per visualizzazione. Creazione ed implementazione di algoritmi per la soluzione con metodi numerici di problemi di algebra lineare, interpolazione, derivazione, equazioni differenziali ordinarie e alle derivate parziali. Le applicazioni varieranno tra problemi di diffusione del calore, dinamica molecolare, oscillatori non lineari, propagazione di onde.

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