Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Roberto Bruschi

Università degli Studi di Genova · Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Roberto Bruschi

Materie del prof. Roberto Bruschi

Technologies For Wireless Networks – con Prof. Chiara Lombardo Canale unico

Corso di laurea: Computer engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Genova · Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Internet Technologies And Python – con Prof. Pamela Zontone, Prof. Lucio Marcenaro Canale unico

Corso di laurea: Internet and multimedia engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU

Genova · Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni · 12 CFU · apri nel catalogo · Internet and multimedia engineering · 1º anno ›

Modulo Python

Allen – Think PythonCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Charles Severance – Python for EverybodyCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Wes McKinney – Python for Data AnalysisCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Adrian Rosebrock – Practical Python and OpenCVCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Un'introduzione completa a Python, che copre argomenti sia fondamentali che avanzati.
  • Si concentra sul data wrangling con Pandas, NumPy e Jupyter, ideale per la parte di analisi dati del corso.
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Mobile And Cloud Networks Canale unico

Corso di laurea: Internet and multimedia engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Genova · Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni · 6 CFU · apri nel catalogo

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Roberto Bruschi per Internet Technologies And Python?

Allen – Think Python; Jake VanderPlas, Python Data Science Handbook, O’Reilly Media,; Charles Severance – Python for Everybody; Mark Lutz, Learning Python (5a edizione), O’Reilly Media,; Wes McKinney – Python for Data Analysis; Adrian Rosebrock – Practical Python and OpenCV