Libri UniversitariProf. Pamela Zontone
Università degli Studi di Genova · Dipartimento di Ingegneria Navale, Elettrica, Elettronica e delle Telecomunicazioni · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Pamela Zontone
- L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo… – Cognitive Telecommunication Systems (Internet and multimedia engineering, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Allen – Think Python – Internet Technologies And Python (Internet and multimedia engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU)
- Jake VanderPlas, Python Data Science Handbook, O’Reilly Media, – Internet Technologies And Python (Internet and multimedia engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU)
- Charles Severance – Python for Everybody – Internet Technologies And Python (Internet and multimedia engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU)
- Mark Lutz, Learning Python (5a edizione), O’Reilly Media, – Internet Technologies And Python (Internet and multimedia engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU)
- Wes McKinney – Python for Data Analysis – Internet Technologies And Python (Internet and multimedia engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU)
- Adrian Rosebrock – Practical Python and OpenCV – Internet Technologies And Python (Internet and multimedia engineering, 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU)
Materie del prof. Pamela Zontone
Pervasive Dynamic Electronics – con Prof. Lucio Marcenaro Canale unico
Corso di laurea: Electronic engineering · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 1º semestre · 5 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Tecniche di Programmazione Avanzata per L'Elaborazione dei Segnali – con Prof. Lucio Marcenaro Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria elettronica e tecnologie dell'informazione · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Le slide utilizzate durante le lezioni, gli esempi di codice, le esercitazioni di laboratorio e l'eventuale materiale integrativo saranno resi disponibili tramite AulaWeb.
- Per gli argomenti relativi ai sistemi di controllo versione, al testing e agli strumenti di sviluppo software potranno essere fornite dispense e documentazione tecnica aggiuntiva durante lo svolgimento dell'insegnamento.
- Gli studenti non frequentanti potranno utilizzare il materiale didattico disponibile su AulaWeb e sono invitati a contattare il docente per eventuali indicazioni integrative.
- Il materiale didattico è ritenuto adeguato anche per studenti con DSA; qualora fossero necessari materiali o modalità differenti, gli studenti sono invitati a contattare il docente.
Cognitive Telecommunication Systems – con Prof. Carlo Regazzoni Canale unico
Corso di laurea: Internet and multimedia engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 1 testo
Integrated Sensing And Communications For Cognitive Radio – con Prof. Carlo Regazzoni Canale unico
Corso di laurea: Internet and multimedia engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Internet Technologies And Python – con Prof. Roberto Bruschi, Prof. Lucio Marcenaro Canale unico
Corso di laurea: Internet and multimedia engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 12 CFU
Il docente indica 6 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Un'introduzione completa a Python, che copre argomenti sia fondamentali che avanzati.
- Si concentra sul data wrangling con Pandas, NumPy e Jupyter, ideale per la parte di analisi dati del corso.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Pamela Zontone per Cognitive Telecommunication Systems?
L'insegnamento è associabile agli Obiettivi di Sviluppo…
Quali libri consiglia il prof. Pamela Zontone per Internet Technologies And Python?
Allen – Think Python; Jake VanderPlas, Python Data Science Handbook, O’Reilly Media,; Charles Severance – Python for Everybody; Mark Lutz, Learning Python (5a edizione), O’Reilly Media,; Wes McKinney – Python for Data Analysis; Adrian Rosebrock – Practical Python and OpenCV