Libri UniversitariProf. Davide Anguita
Università degli Studi di Genova · Dipartimento di Informatica, Bioingegneria, Robotica e Ingegneria dei Sistemi · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027
Libri adottati dal prof. Davide Anguita
- Hastie – The Elements of Statistical Learning – Machine Learning And Deep Learning (Computer engineering, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU)
- Shalev-Shwartz – Understanding machine learning – Machine Learning And Deep Learning (Computer engineering, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU)
- Bishop – Deep learning – Machine Learning And Deep Learning (Computer engineering, 1º anno · 1º semestre · 9 CFU)
- Donzellini – Introduzione al progetto di sistemi digitali – Reti Logiche (Ingegneria informatica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Donzellini – Introduction to digital systems design – Reti Logiche (Ingegneria informatica, 1º anno · 1º semestre · 6 CFU)
- Aggarwal – Data mining – Business Analytics (Ingegneria gestionale, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Zaki – Data Mining and Machine Learning – Business Analytics (Ingegneria gestionale, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
- Hastie – The Elemsnts of Statistical Learning – Business Analytics (Ingegneria gestionale, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU)
Materie del prof. Davide Anguita
Introduction To Computer Engineering – con Prof. Roberto Sacile, Prof. Silvia Siri, Prof. Enrico Zero, Prof. Andrea Sciarrone Canale unico
Corso di laurea: Computer engineering · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · tutto l'anno (semestre non indicato) · 3 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Machine Learning And Deep Learning – con Prof. Luca Oneto Canale unico
Corso di laurea: Computer engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Machine Learning And Deep Learning – con Prof. Luca Oneto Canale unico
Corso di laurea: Digital humanities - interactive systems and digital media · Laurea magistrale (LM-92) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Fundamentals Of Artificial Intelligence And Data Science Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 3 CFU
Apri la scheda ufficiale ›Reti Logiche – con Prof. Luca Oneto Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria informatica · Laurea triennale (L-8) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU
Il docente indica 2 testi · da studiare tutti
Machine Learning And Deep Learning – con Prof. Luca Oneto Canale unico
Corso di laurea: Robotics engineering · Laurea magistrale (LM-32) · 2º anno · 1º semestre · 8 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Business Analytics – con Prof. Luca Demetrio Canale unico
Corso di laurea: Ingegneria gestionale · Laurea magistrale (LM-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
- Tutte le slides utilizzate durante le lezioni e altro materiale didattico saranno disponibili su Aulaweb. In generale, gli appunti presi durante le lezioni e il materiale su Aulaweb sono sufficienti per la preparazione dell'esame.
Domande frequenti
Quali libri consiglia il prof. Davide Anguita per Machine Learning And Deep Learning (Computer engineering, canale unico)?
Hastie – The Elements of Statistical Learning; Shalev-Shwartz – Understanding machine learning; Bishop – Deep learning
Quali libri consiglia il prof. Davide Anguita per Machine Learning And Deep Learning (Digital humanities - interactive systems and digital media, canale unico)?
Hastie – The Elements of Statistical Learning; Shalev-Shwartz – Understanding machine learning; Bishop – Deep learning
Quali libri consiglia il prof. Davide Anguita per Reti Logiche?
Donzellini – Introduzione al progetto di sistemi digitali; Donzellini – Introduction to digital systems design
Quali libri consiglia il prof. Davide Anguita per Machine Learning And Deep Learning (Robotics engineering, canale unico)?
Hastie – The Elements of Statistical Learning; Shalev-Shwartz – Understanding machine learning; Bishop – Deep learning
Quali libri consiglia il prof. Davide Anguita per Business Analytics?
Aggarwal – Data mining; Zaki – Data Mining and Machine Learning; Hastie – The Elemsnts of Statistical Learning