Prof. Luca Grilli

Università di Foggia · Dipartimento di Economia · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Luca Grilli

Grilli – Lezioni di Matematica per l'Economia e la… – Math For Artificial Intelligence (Green and Digital Economy – sede di Foggia, 1º anno · 2º semestre · 7 CFU)
Jentzen – Mathematical Introduction to Deep Learning – Math For Artificial Intelligence (Green and Digital Economy – sede di Foggia, 1º anno · 2º semestre · 7 CFU)
Sherstinsky – Fundamentals of Recurrent Neural Network and Long… – Math For Artificial Intelligence (Green and Digital Economy – sede di Foggia, 1º anno · 2º semestre · 7 CFU)
Zhang – Dive into Deep Learning – Math For Artificial Intelligence (Green and Digital Economy – sede di Foggia, 1º anno · 2º semestre · 7 CFU)
Massimiliano Ferrara – UNA NUOVA FRONTIERA DELLA CONOSCENZA – Math For Artificial Intelligence (Green and Digital Economy – sede di Foggia, 1º anno · 2º semestre · 7 CFU)

Materie del prof. Luca Grilli

Matematica Generale Canale unico

Corso di laurea: Economia – sede di Foggia · Laurea triennale (L-33) · 1º anno · 1º semestre · 8 CFU

Foggia · Dipartimento di Economia · 8 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Math For Artificial Intelligence Canale unico

Corso di laurea: Green and Digital Economy – sede di Foggia · Laurea magistrale (LM-76) · 1º anno · 2º semestre · 7 CFU

Foggia · Dipartimento di Economia · 7 CFU · apri nel catalogo · Green and Digital Economy – sede di Foggia · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

EBook Lezioni di Matematica per l'Economia e la Finanza

Grilli – Lezioni di Matematica per l'Economia e la…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

II PARTE (4 CFU)

Jentzen – Mathematical Introduction to Deep Learning Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Sherstinsky – Fundamentals of Recurrent Neural Network and Long…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Zhang – Dive into Deep Learning Cerca su Amazon ›Da studiare: CAP. 22Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Massimiliano Ferrara – UNA NUOVA FRONTIERA DELLA CONOSCENZA Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: I Parte (3 cfu) - Basi Matematiche per l'IA: Richiami di algebra lineare (vettori, matrici, spazi vettoriali, autovalori e autovettori), calcolo differenziale (funzioni in più variabili, gradiente, matrice Hessiana) e cenni di probabilità e statistica. II Parte (4 cfu) - Matematica delle Reti Neurali: Ottimizzazione (funzioni di costo, discesa del gradiente), funzionamento delle Reti Neurali (funzioni di…

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Luca Grilli per Math For Artificial Intelligence?

Grilli – Lezioni di Matematica per l'Economia e la…; Jentzen – Mathematical Introduction to Deep Learning; Sherstinsky – Fundamentals of Recurrent Neural Network and Long…; Zhang – Dive into Deep Learning; Massimiliano Ferrara – UNA NUOVA FRONTIERA DELLA CONOSCENZA