Probabilita' per Data Science – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Gianmarco Bet Canale unico

Corso di laurea: Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · Laurea magistrale (LM Data) · esame facoltativo · 9 CFU

Firenze · Statistica, Informatica, Applicazioni 'G. Parenti' (DiSIA) · 9 CFU · apri nel catalogo · Data Science, Calcolo Scientifico & Intelligenza Artificiale · 1º anno · 1º semestre ›

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Bramanti – Calcolo infinitesimale e algebra lineare Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: 1) Spazi vettoriali. Trasformazioni lineari e matrici. Determinante. Autovalori e autovettori. 2) Funzioni in una e più variabili: Sviluppo di Taylor, integrali doppi, differenziale e derivate parziali. Massimi e minimi. 3) Probabilità elementare: Spazi di probabilità, probabilità condizionata ed indipendenza. 4) Variabili aleatorie: Discrete e continue, uni- e multidimensionali.

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