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Matematica II – Firenze

Università degli Studi di Firenze · Chimica 'Ugo Schiff' - DICUS · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Matteo Focardi Canale unico

Corso di laurea: Chimica · Laurea triennale (L-27) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Firenze · Chimica 'Ugo Schiff' - DICUS · 6 CFU · apri nel catalogo · Chimica · 1º anno · 2º semestre ›

Bramanti – MatematicaCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Salsa – Esercizi di Analisi matematica Volume 2Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Equazioni differenziali ordinarie; curve nel piano e nello spazio; funzioni di più variabili: calcolo differenziale, ottimizzazione, integrali doppi. Integrali curvilinei. Se possibile: Formule di Gauss-Green nel piano

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Prof. Matteo Focardi Canale unico

Corso di laurea: Scienza dei Materiali · Laurea triennale (L-Sc.Mat.) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Equazioni differenziali ordinarie; curve nel piano e nello spazio; funzioni di più variabili: calcolo differenziale, ottimizzazione, integrali doppi. Integrali curvilinei. Se possibile: Formule di Gauss-Green nel piano

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Prof. Chiara Bianchini Canale unico

Corso di laurea: Ottica e Optometria · Laurea triennale (L-30) · 1º anno · 2º semestre · 9 CFU

Firenze · Fisica e Astronomia · 9 CFU · apri nel catalogo · Ottica e Optometria · 1º anno · 2º semestre ›

Bramanti – Altri testi consigliatiCerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Ripasso di funzioni elementari in una variabile: calcolo differenziale e integrale. Equazioni differenziali ordinarie: a variabili separabili, lineari del primo ordine e del secondo ordine. Curve nel piano e nello spazio; Funzioni in due variabili: calcolo differenziale e integrale. Ottimizzazione libera e vincolata. Algebra lineare: R^n come spazio vettoriale, vettori linearmente indipendenti e basi.

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