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Foundations Of Cognition And Artificial Intelligence – prof. Matteo De Benedetto

Logica, Filosofia delle Scienze e Metodi della Ricerca · Università degli Studi di Firenze · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico

Libri del canale

Foundations Of Cognition And Artificial Intelligence 6 CFU

Come bibliografia indicativa si propone

Elqayam – Ought fromVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Evans – Dual-Process Theories of Higher CognitionVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Gigerenzer – Why heuristics workVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Gigerenzer – Homo heuristicusVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Johnson-Laird – Against logical formVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Oaksford – Bayesian rationalityVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Perkins – Standard logic as a model of reasoningDa studiare: Pp. 187–223, Vol. 1Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Todd – Ecological rationality and its contentsVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Thompson – Dual-process theoriesDa studiare: Pp. 171–195Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Wason – Reasoning about a ruleVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi di Consultazione e Approfondimento

Griffiths – Bayesian models of cognitionVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Knauff – The handbook of rationalityVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Manktelow, K. (2012). Thinking and reasoning

An introduction to the psychology of reason,…Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Borceux – Handbook of Categorical AlgebraVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Chomsky – The Minimalist ProgramVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Harris – WordVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Smith – Introducing Category TheoryVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Testi di consultazione e approfondimento

Clark – A Compositional Distributional Model of MeaningDa studiare: Pp. 133–140Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Marcolli – Old and new minimalismVerificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Testi di riferimento e articoli scientifici forniti dai docenti durante il corso (preferibilmente in open access e inseriti nella pagina Moodle del corso).
  • Per la Parte I: Logica come modello del ragionamento umano, anomalie e modelli alternativi
  • Per la Parte II: Modelli matematici, linguistica matematica e applicazioni agli LLM

Argomenti del programma: Il corso tratta dell'intelligenza simil-umana in due parti. La prima analizza la logica come modello del ragionamento, il paradigma logicista, la psicologia del '900, le anomalie sperimentali (es. compito di Wason) e gli approcci alternativi (mentali, bayesiani, teoria duale).

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Testi d'esame di Foundations Of Cognition And Artificial Intelligence del prof. Matteo De Benedetto, canale unico, corso di laurea in Logica, Filosofia delle Scienze e Metodi della Ricerca (Laurea magistrale (LM-78)), Università degli Studi di Firenze, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Chater – Theories of reasoning and the computational explanation…; Cohen – Can human irrationality be experimentally demonstrated? Behavioral…; Elqayam – Ought from; Evans – Dual-Process Theories of Higher Cognition; Gigerenzer – Why heuristics work; Gigerenzer – Homo heuristicus; Hahn – A Bayesian approach to informal argument fallacies; Johnson-Laird – Against logical form; Knauff – Psychological and Philosophical frameworks of rationality; Oaksford – Bayesian rationality; Perkins – Standard logic as a model of reasoning; Todd – Ecological rationality and its contents; Thompson – Dual-process theories; Wason – Reasoning about a rule; Griffiths – Bayesian models of cognition; Knauff – The handbook of rationality; An introduction to the psychology of reason,…; Borceux – Handbook of Categorical Algebra; Chomsky – The Minimalist Program; Chomsky – Genuine Explanation and the Strong Minimalist Thesis; Harris – Word; Smith – Introducing Category Theory; Clark – A Compositional Distributional Model of Meaning; Marcolli – Old and new minimalism.

Vedi anche: Prof. Matteo De Benedetto · Foundations Of Cognition And Artificial Intelligence a Firenze (tutti i canali)