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Prof. Antonio Galli

Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Antonio Galli

Materie del prof. Antonio Galli

Machine Learning e Big Data per la Salute Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea magistrale (LM-21) · 2º anno · 1º semestre

Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Biomedica · 2º anno · 1º semestre ›

Textbooks

Alessando Rezzani – Big Data AnalyticsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
2)Andrea De Mauro, Big Data Analytics, Apogeo, 2019Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Leskovec – Mining of Massive DatasetsCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Course Slides Lecture notes
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Basi di Dati (9 Cfu) Canale 1

Corso di laurea: Ingegneria Informatica · Laurea triennale (L-8) · 2º anno · 2º semestre · 6 CFU

Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Ingegneria Informatica · 2º anno · 2º semestre ›

Moscato – Sistemi di basi di dati ed applicazioniCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slides del corso e materiale integrativo
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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Antonio Galli per Machine Learning e Big Data per la Salute?

Alessando Rezzani – Big Data Analytics; 2)Andrea De Mauro, Big Data Analytics, Apogeo, 2019; Leskovec – Mining of Massive Datasets

Quali libri consiglia il prof. Antonio Galli per Basi di Dati (9 Cfu)?

Moscato – Sistemi di basi di dati ed applicazioni