Libri UniversitariApri il catalogo

Prof. Aleksandr Sakhnevych

Università degli Studi di Napoli Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Aleksandr Sakhnevych

Materie del prof. Aleksandr Sakhnevych

Advanced Non Linear Methods For Industrial Signal Processing – con Prof. Flavio Farroni Canale unico

Corso di laurea: Data Science · Laurea magistrale (LM Data) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Federico II · Dipartimento di Ingegneria Elettrica e Tecnologie dell'Informazione · 6 CFU · apri nel catalogo · Data Science · 1º anno · 2º semestre ›

Simon – Optimal state estimationCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Candy – Model-based signal processingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Optimal state estimation

Kalman – H infinity, and nonlinear approachesCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
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Meccanica Applicata Alle Macchine Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Gestionale · Laurea triennale (L-9) · 2º anno · 2º semestre · 9 CFU

Federico II · Dipartimento di Ingegneria Industriale · 9 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • A.R. Guido L. Della Pietra – Capitoli condivisi sul gruppo del corso sulla piattaforma Microsoft Teams
  • Dispense pubblicate sul gruppo del corso sulla piattaforma Microsoft Teams
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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Aleksandr Sakhnevych per Advanced Non Linear Methods For Industrial Signal Processing?

Segers – Analysis techniques for racecar data acquisition; Simon – Optimal state estimation; Candy – Model-based signal processing; Segers – Analysis techniques for racecar data acquisition; Kalman – H infinity, and nonlinear approaches