Libri UniversitariLibri di Introduzione al Machine Learning Nelle Geoscienze – prof. Ester Piegari
Geoscienze per l'Ambiente, le Risorse e I Rischi Naturali · Università degli Studi di Napoli Federico II · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU · canale unico
Libri del canale
Introduzione al Machine Learning Nelle Geoscienze 6 CFU
Il docente indica 3 testi · da studiare tutti
Wengang Zhang – Application of Soft ComputingVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Shuvajit Bhattacharya – Primer on Machine Learning in Subsurface GeosciencesVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Maurizio Petrelli – Machine Learning for Earth SciencesVerificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
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Testi d'esame di Introduzione al Machine Learning Nelle Geoscienze del prof. Ester Piegari, canale unico, corso di laurea in Geoscienze per l'Ambiente, le Risorse e I Rischi Naturali (Laurea magistrale (LM-74)), Università degli Studi di Napoli Federico II, 2º anno · 1º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Wengang Zhang – Application of Soft Computing; Shuvajit Bhattacharya – Primer on Machine Learning in Subsurface Geosciences; Maurizio Petrelli – Machine Learning for Earth Sciences.
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