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Artificial Intelligence And Machine Learning – Chieti-Pescara

Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · Dipartimento di Ingegneria e Geologia · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Alessia Amelio Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Biomedica · Laurea triennale (L-9) · esame facoltativo · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Ingegneria e Geologia · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

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Prof. Alessia Amelio Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria Edile e dell'Ambiente Costruito · Laurea triennale (L-23) · esame facoltativo · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Ingegneria e Geologia · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso fornisce una panoramica strutturata dei principi, dei metodi e delle applicazioni del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale. Dopo un’introduzione ai fondamenti del machine learning e al processo di knowledge discovery, vengono affrontate le principali tecniche di preparazione e analisi dei dati, insieme ai diversi paradigmi di apprendimento, tra cui apprendimento supervisionato, non…

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Prof. Alessia Amelio Canale unico

Corso di laurea: Scienze Geologiche · Laurea triennale (L-34) · esame facoltativo · 6 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Ingegneria e Geologia · 6 CFU · apri nel catalogo

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: Il corso fornisce una panoramica strutturata dei principi, dei metodi e delle applicazioni del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale. Dopo un’introduzione ai fondamenti del machine learning e al processo di knowledge discovery, vengono affrontate le principali tecniche di preparazione e analisi dei dati, insieme ai diversi paradigmi di apprendimento, tra cui apprendimento supervisionato, non…

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Prof. Roberto Guidotti Canale unico

Corso di laurea: Scienze Cognitive Computazionali · Laurea magistrale (LM-55) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Neuroscienze, Imaging e Scienze Cliniche · 8 CFU · apri nel catalogo · Scienze Cognitive Computazionali · 1º anno · 2º semestre ›

I testi di riferimento per il corso sono

Pattern Recognition and Machine Learning - C. Bishop.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
The Elements of Statistical Learning - T. Hastie,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Deep Learning - I. Goodfellow, Y. Bengio, A.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Materiale didattico fornito dal docente e disponibile online, per la preparazione all’esame e per lo svolgimento del progetto.

Argomenti del programma: I contenuti dell’insegnamento riguardano le tecniche di machine learning e intelligenza artificiale per l’analisi dei dati. Verranno presentati i principali algoritmi di apprendimento non supervisionato, supervisionato, tra cui le deep neural networks e cenni di modelli per il processamento del linguaggio .

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Artificial Intelligence And Machine Learning negli altri atenei

Artificial Intelligence And Machine Learning – Reggio Calabria · Artificial Intelligence And Machine Learning – Salerno · Artificial Intelligence And Machine Learning – Sapienza