Prof. Roberto Guidotti

Università degli Studi G. d'Annunzio Chieti-Pescara · Dipartimento di Neuroscienze, Imaging e Scienze Cliniche · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Roberto Guidotti

Pattern Recognition and Machine Learning - C. Bishop. – Artificial Intelligence And Machine Learning (Scienze Cognitive Computazionali, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
The Elements of Statistical Learning - T. Hastie, – Artificial Intelligence And Machine Learning (Scienze Cognitive Computazionali, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)
Deep Learning - I. Goodfellow, Y. Bengio, A. – Artificial Intelligence And Machine Learning (Scienze Cognitive Computazionali, 1º anno · 2º semestre · 8 CFU)

Materie del prof. Roberto Guidotti

Artificial Intelligence And Machine Learning Canale unico

Corso di laurea: Scienze Cognitive Computazionali · Laurea magistrale (LM-55) · 1º anno · 2º semestre · 8 CFU

Chieti-Pescara · Dipartimento di Neuroscienze, Imaging e Scienze Cliniche · 8 CFU · apri nel catalogo · Scienze Cognitive Computazionali · 1º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

I testi di riferimento per il corso sono

Pattern Recognition and Machine Learning - C. Bishop.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

The Elements of Statistical Learning - T. Hastie,Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Deep Learning - I. Goodfellow, Y. Bengio, A.Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Materiale didattico fornito dal docente e disponibile online, per la preparazione all’esame e per lo svolgimento del progetto.

Argomenti del programma: I contenuti dell’insegnamento riguardano le tecniche di machine learning e intelligenza artificiale per l’analisi dei dati. Verranno presentati i principali algoritmi di apprendimento non supervisionato, supervisionato, tra cui le deep neural networks e cenni di modelli per il processamento del linguaggio .

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Roberto Guidotti per Artificial Intelligence And Machine Learning?

Pattern Recognition and Machine Learning - C. Bishop.; The Elements of Statistical Learning - T. Hastie,; Deep Learning - I. Goodfellow, Y. Bengio, A.