Prof. Enrico Fabrizi

• Appunti e materiale integrativo fornito dal docente

Argomenti del programma: Introduzione all’ambiente Python; Python come strumento di gestione dei dati: in particolare verrà introdotta la libreria pandas; Richiami di statistica esplorativa e rappresentazione grafica dei dati: medie, misure di variabilità, intervalli di confidenza, relazione tra le variabili, istogrammi, scatterplot; Introduzione al problema della classificazione.

Argomenti del programma: I modelli teorici e concettuali di riferimento nell’interpretazione dei modelli di acquisto e di consumo. Le variabili che definiscono i comportamenti del consumatore. L’analisi dell’evoluzione dei consumi. Il ruolo della marca nei processi di consumo. I cambiamenti dei comportamenti di acquisto dei consumatori. I nuovi valori di acquisto e di consumo.