Informatica per L'Interpretariato – Cagliari

Università degli Studi di Cagliari · Studi Umanistici · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Manuela Sanguinetti Canale unico

Corso di laurea: Traduzione Specialistica e Interpretazione di Conferenza – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-94) · 2º anno · 2º semestre · Curriculum Interpretazione di Conferenza · 6 CFU

Cagliari · Studi Umanistici · 6 CFU · apri nel catalogo · Traduzione Specialistica e Interpretazione di Conferenza – sede di Cagliari · 2º anno · 2º semestre ›

Il docente indica 5 testi · da studiare tutti

Come supporto allo studio, si suggeriscono inoltre i seguenti testi

Lenci – Linguistica Computazionale Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Fantinuoli – Towards AI-enhanced computer-assisted interpreting Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Defrancq – Interpreting Technologies Cerca su Amazon ›Da studiare: Vol. 37Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Kollárová – The Use of Generative Artificial Intelligence in…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 67–109Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Technology and Interpreting

Navigating the Digital Age, in particolare i…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Corpas – Interpreting Technologies Cerca su Amazon ›Da studiare: Vol. 37; In particolare i capp. 3, 6, 11, 12Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Kollárová – The Use of Generative Artificial Intelligence in…Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 67–109Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Moorkens – Artificial intelligence, automation and the language industry Cerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 71-97Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Le slide delle lezioni costituiscono il materiale di riferimento principale.
Altro eventuale materiale supplementare verrà fornito dalla docente durante il corso.

Argomenti del programma: Argomenti trattati durante il corso: - Nozioni di base di Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico e Natural Language Processing - Traduzione automatica: approcci storici (basati su regole e statistici) e modelli basati su Transformer - Breve introduzione a reti neurali, word emebedding e modelli linguistici di grandi dimensioni - Cenni di Automatic Term Extraction (ATE) e Automatic Speech Recognition…

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