Prof. Giovanni Puglisi

Argomenti del programma: 1) INTRODUZIONE - L’informatica e il concetto di algoritmo - I linguaggi per la programmazione di algoritmi - Algoritmi e calcolabilità: le macchine di Turing - Sistemi di elaborazione: generalità, livelli di astrazione, cenni storici. 2) RAPPRESENTAZIONE DELL’INFORMAZIONE - Rappresentazione analogica e rappresentazione digitale - Sistemi di numerazione: sistema decimale, sistema ottale, sistema esadecimale, sistema…

Argomenti del programma: Foundations: What is Deep Learning and why? Training, Validation and Test sets K-cross validation Data Preprocessing for Neural Networks Feature Engineering Overfitting and underfitting Getting started with Neural Networks Data representations for Neural Networks Anatomy of a Neural Network Advanced Deep-learning Best Practices 6 hours Deep Learning for Computer Vision: Convolutional Neural Networks ConvNet Layers…

Argomenti del programma: Image Formation and Camera Calibration Stereopsis Edge Detection, Lines, Hough transform Interest Point Detection Scale Invariant Feature Transform (SIFT) Bag of Visual Words Local Binary Pattern (LBP) Face Recognition Motion Deep Learning for Computer Vision