Prof. Alessandro Giuliani

Università degli Studi di Cagliari · Scienze · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Alessandro Giuliani

Tan – Introduction to Data Mining – Data Mining (Fisica – sede di Cagliari, esame facoltativo · 6 CFU)
Han – Data Mining – Data Mining (Fisica – sede di Cagliari, esame facoltativo · 6 CFU)
James – An Introduction to Statistical Learning with Applications… – Data Mining (Fisica – sede di Cagliari, esame facoltativo · 6 CFU)

Materie del prof. Alessandro Giuliani

Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Fisica – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-17) · esame facoltativo · 6 CFU

Cagliari · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo · Fisica – sede di Cagliari · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Testi principali

Tan – Introduction to Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Han – Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testo consigliato per approfondimenti

James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ian – Eibe Frank Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

slide e dispense predisposte dal docente
Ulteriori testi consigliati per l’approfondimento di argomenti specifici saranno segnalati durante il corso.

Argomenti del programma: PARTE TEORICA Le lezioni frontali introducono i fondamenti teorici, gli algoritmi, i criteri di scelta dei metodi e le procedure di valutazione, alternando spiegazioni, esempi guidati e discussione di casi applicativi. Programma generale: 1. Fondamenti e comprensione dei dati Introduzione al Data Mining e al processo di scoperta della conoscenza; principali task e applicazioni; tipologie, rappresentazione e qualità…

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Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Informatica – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-18) · 1º anno · 1º semestre · 9 CFU

Cagliari · Scienze · 9 CFU · apri nel catalogo · Informatica – sede di Cagliari · 1º anno · 1º semestre ›

Il docente indica 3 testi · da studiare tutti

Testi principali

Tan – Introduction to Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Han – Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Testo consigliato per approfondimenti

James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…Cerca su Amazon ›Il prof non ha cambiato il libro dall'anno scorsoVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ian – DATA MINING Cerca su Amazon ›Da studiare: Parte pratica - PythonVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

slide e dispense predisposte dal docente
Ulteriori testi consigliati per l’approfondimento di argomenti specifici saranno segnalati durante il corso.

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Data Mining Canale unico

Corso di laurea: Matematica – sede di Cagliari · Laurea magistrale (LM-40) · esame facoltativo · 6 CFU

Cagliari · Scienze · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Libri consigliati nell'a.a. 2025/2026

Pang-Ning Tan – Introduction to Data Mining Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

Ian – Eibe Frank Cerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Alessandro Giuliani per Data Mining (Fisica – sede di Cagliari, canale unico)?

Tan – Introduction to Data Mining; Han – Data Mining; James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…

Quali libri consiglia il prof. Alessandro Giuliani per Data Mining (Informatica – sede di Cagliari, canale unico)?

Tan – Introduction to Data Mining; Han – Data Mining; James – An Introduction to Statistical Learning with Applications…