Natural Language Processing (Classe 31) – prof. Emanuele Moscato
Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Sciences · Università Commerciale Luigi Bocconi · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU · classe 31
Libri del canale
Natural Language Processing 6 CFU
Il docente indica 5 testi · da studiare tutti
Hovy – Text Analysis in Python for Social ScientistsVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Jurafsky – Speech and language processingVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Manning – Foundations of statistical natural language processingVerificato sulla scheda ufficiale il 03/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
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Testi d'esame di Natural Language Processing del prof. Emanuele Moscato, classe 31, corso di laurea in Data Analytics and Artificial Intelligence in Health Sciences (Laurea magistrale), Università Commerciale Luigi Bocconi, 1º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Hovy – Text Analysis in Python for Social Scientists; Jurafsky – Speech and language processing; Manning – Foundations of statistical natural language processing; Marsland – Machine learning; Chollet – Deep learning with Python.