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Prof. Stefano Maria Nicoletti

Università degli Studi di Urbino Carlo Bo · Dipartimento di Scienze Pure e Applicate · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Stefano Maria Nicoletti

Materie del prof. Stefano Maria Nicoletti

Informatica e Pensiero Computazionale Canale unico

Corso di laurea: Filosofia dell'informazione · Laurea magistrale (LM-78) · 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Urbino · Dipartimento di Scienze Pure e Applicate · 6 CFU · apri nel catalogo · Filosofia dell'informazione · 2º anno · 1º semestre ›

Severance, Charles. Python for everybody

Exploring Data using Python 3Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli dall’1 al 9 incluso, Capitolo 14. Disponibile anche nella traduzione italiana dal titolo Python per tutti. Esplorare dati con Python 3Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Kaminski – Advanced weakest precondition calculi for probabilistic programsCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 1.2, Capitolo 2.1, Capitolo 2.2 (escluso 2.2.4Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Baier – Principles of Model CheckingCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 1Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Biere, Armin. “Tutorial on model checking

Modelling and verification in computer scienceCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 16-21. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
An introduction to program verificationCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 1 (esclusi 1.3 e 1.4) e Capitolo 2 (esclusi 2.2.1, 2.2.2 e 2.5Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Goranko – Temporal LogicCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026

Severance, Charles. Python for everybody

Exploring Data using Python 3Cerca su Amazon ›Da studiare: Capitoli 10, 11, 12, 13, 15 e 16. Disponibile anche nella traduzione italiana dal titolo Python per tutti. Esplorare dati con Python 3Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Baier – Principles of Model CheckingCerca su Amazon ›Da studiare: Capitolo 5Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Nicoletti – Systems and NetworksCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 441-452. IEEE, 2022Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Nicoletti – PFLCerca su Amazon ›Da studiare: Pp. 199-221. Cham: Springer International Publishing, 2023Verificato sulla scheda ufficiale il 04/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Le dispense fornite dal docente e disponibili sulla piattaforma Moodle sono integrate dai seguenti testi, da studiare solamente nelle sezioni indicate di seguito:
  • Non frequentanti: Le dispense fornite dal docente e disponibili sulla piattaforma Moodle sono integrate dai seguenti testi, da studiare solamente nelle sezioni indicate di seguito:
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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Stefano Maria Nicoletti per Informatica e Pensiero Computazionale?

Exploring Data using Python 3; Kaminski – Advanced weakest precondition calculi for probabilistic programs; Baier – Principles of Model Checking; Modelling and verification in computer science; An introduction to program verification; Goranko – Temporal Logic; Exploring Data using Python 3; Baier – Principles of Model Checking; Nicoletti – Systems and Networks; Nicoletti – PFL; Nicoletti – An ontology-aWare risk AssessmenT approaCH via object-oriented…