Argomenti del programma: Catene di Markov a tempo discreto (3 CFU). Probabilità di transizione ad un passo. Omogeneità. Random Walk. Probabilità di transizione ad n passi. Evoluzione di una distribuzione di probabilità. Distribuzione stazionaria. Catena di Markov a due stati. Classi di comunicazione. Irriducibilità. Ricorrenza e transienza. Funzioni generatrici. Numero di visite di uno stato.
Testi d'esame di Catene di Markov del prof. Gioia Carinci, canale unico, corso di laurea in Matematica – sede di Modena, Modena (Laurea triennale (L-35)), Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia, 3º anno · 2º semestre · 6 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Norris – Markov Chains.
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