Statistics – Statale di Milano

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Docente non ancora indicato Canale unico

Corso di laurea: Bioinformatics for computational genomics · Laurea magistrale (LM-8) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

All the bibliographical suggestions as well as additional material will be available onWeBeep (webeep.polimi.it), the portal for the network activities of students and professors at Politecnico di Milano; students registered to the course…

Argomenti del programma: · Summarizing data and descriptive analysis: types of data, frequency distributions, position and shape indexes (mean, median, quantiles, variance, standard deviation, range, interquartile range,..), histograms, boxplots and other frequency graphs. · Probability and random variables: properties of probability, discrete random variables (Bernoulli, Binomial, Poisson distributions), continuous random variables…

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Prof. Silvia Salini Canale unico

Corso di laurea: International Politics, Law and Economics (IPLE) · Laurea triennale (L-36) · 2º anno · annuale · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze Politiche, Economiche e Sociali · 6 CFU · apri nel catalogo · International Politics, Law and Economics (IPLE) · 2º anno ›

Il docente indica 2 testi · da studiare tutti

Alan Agresti – Statistical Methods for the Social Sciences Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Stock – Introduction to Econometrics Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Additional materials (slides, exercises, exam simulations, e-tivities) in the ARIEL website

Argomenti del programma: Introduction to statistical methodology Descriptive statistics and inferential statistics Sampling and Measurement Variables and their measurement Randomization Descriptive statistics Describing data with tables and graph Describing the center of the data Describing variability of the data Introduction to probability Probability distributions for discrete and continuous variables The normal probability distribution…

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