Statistics

Argomenti del programma: Basic ideas in statistics: data collection, presentation, summary statistics and plots. Basic probability. Statistical models, and probability based statistical inference: estimation and hypothesis testing. Introduction to the use of statistical software

Argomenti del programma: Basic ideas in statistics: data collection, presentation, summary statistics and plots. Basic probability. Statistical models, and probability based statistical inference: estimation and hypothesis testing. Introduction to the use of statistical software

Argomenti del programma: Basic ideas in statistics: data collection, presentation, summary statistics and plots. Basic probability. Statistical models, and probability based statistical inference: estimation and hypothesis testing. Introduction to the use of statistical software

• Il testo di riferimento del corso è Prem S. Mann, Introductory Statistics, 7ª edizione. Il manuale sarà utilizzato come supporto principale per lo studio dei contenuti teorici e applicativi trattati durante il corso, con particolare…
• Eventuali materiali integrativi, esercitazioni, dataset e letture aggiuntive potranno essere forniti dal docente durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso è organizzato in quattro moduli principali, pensati per accompagnare progressivamente gli studenti dalla comprensione dei dati alla loro analisi statistica ed econometrica. Il primo modulo è dedicato alla statistica descrittiva. In questa parte del corso gli studenti saranno introdotti agli strumenti fondamentali per raccogliere, organizzare, rappresentare e sintetizzare i dati.

• Il testo di riferimento del corso è Prem S. Mann, Introductory Statistics, 7ª edizione. Il manuale sarà utilizzato come supporto principale per lo studio dei contenuti teorici e applicativi trattati durante il corso, con particolare…
• Eventuali materiali integrativi, esercitazioni, dataset e letture aggiuntive potranno essere forniti dal docente durante il corso.

Argomenti del programma: Il corso è organizzato in quattro moduli principali, pensati per accompagnare progressivamente gli studenti dalla comprensione dei dati alla loro analisi statistica ed econometrica. Il primo modulo è dedicato alla statistica descrittiva. In questa parte del corso gli studenti saranno introdotti agli strumenti fondamentali per raccogliere, organizzare, rappresentare e sintetizzare i dati.

Argomenti del programma: Il corso si articola principalmente in tre parti. Nella prima parte si affronteranno temi di statistica descrittiva, quali tabelle di frequenza, indici di posizione e indici di variabilità. Nella seconda parte verrà introdotto formalmente il calcolo delle probabilità e verranno illustrate le principali proprietà delle variabili aleatorie.

Argomenti del programma: Theoretical lessons. Descriptive statistics: Basic concepts. Statistical variables. Frequency distributions. Data graphical representations. Measures of central tendency. Index numbers. Variability. Joint distributions: dependence, regression, correlation. Probability. Random experiments and events. Probability axioms and theorems. Discrete and continuous random variables. Probability distributions.

Argomenti del programma: Theoretical lessons. Descriptive statistics: Basic concepts. Statistical variables. Frequency distributions. Data graphical representations. Measures of central tendency. Index numbers. Variability. Joint distributions: dependence, regression, correlation. Probability. Random experiments and events. Probability axioms and theorems. Discrete and continuous random variables. Probability distributions.

Argomenti del programma: Theoretical lessons. Descriptive statistics: Basic concepts. Statistical variables. Frequency distributions. Data graphical representations. Measures of central tendency. Index numbers. Variability. Joint distributions: dependence, regression, correlation. Probability. Random experiments and events. Probability axioms and theorems. Discrete and continuous random variables. Probability distributions.