Dispense sugli argomenti del programma non trattati dai libri suggeriti e codice disponibili sui siti dell'insegnamento:
Argomenti del programma: Introduzione al linguaggio python. Statistica descrittiva: - Frequenze e frequenze cumulate. Frequenze congiunte e marginali. - Indici di centralità, dispersione, correlazione, eterogeneità e concentrazione. - Metodi grafici: diagrammi per frequenze e frequenze cumulate, diagrammi di dispersione e diagrammi QQ. - Classificatori e curve ROC. Calcolo delle probabilità: - Calcolo combinatorio.
Appunti di lezione, esercitazione e simulazioni basate su Python, esercizi e temi d'esame disponibili sul sito web dell'insegnamento MyAriel ( )
Argomenti del programma: L'insegnamento fornisce una introduzione ai concetti fondamentali della probabilità e della statistica descrittiva e inferenziale con particolare riferimento al loro uso in ambito informatico. Gli argomenti trattati sono: - Introduzione alla statistica descrittiva e all'analisi dei dati - Elementi di teoria della probabilità - Variabili casuali e distribuzioni di probabilità - Il valore atteso e funzioni di…
Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo
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Dispense, lucidi delle lezione, cheatsheets, ed eserciziari disponibili sul sito web del corso:
Argomenti del programma: L'insegnamento fornisce una introduzione ai concetti fondamentali della probabilità e della statistica descrittiva e inferenziale con particolare riferimento al loro uso in ambito informatico. Gli argomenti principali trattati sono: 1 Introduzione alla statistica e all'analisi dei dati 2 Probabilità 3 Variabili casuali e distribuzioni di probabilità 4 Il valore atteso o speranza matematica 5 Distribuzioni di…
Argomenti del programma: L'insegnamento fornisce una introduzione ai concetti fondamentali della probabilità e della statistica descrittiva e inferenziale con particolare riferimento al loro uso in ambito informatico. Gli argomenti trattati sono i seguenti: - Definizione insiemistica di probabilità - Legge dei grandi numeri, metodo della simulazione Monte Carlo - Operazioni insiemistiche con gli eventi - Assiomi di probabilità.
Ulteriori materiali didattici, in particolare quelli relativi alle esercitazioni pratiche su Stata, saranno resi disponibili sulla piattaforma MyAriel del corso.
Argomenti del programma: Il corso fornisce un'introduzione completa alla statistica e all'analisi quantitativa applicata alle scienze sociali, con attenzione sia agli aspetti teorici sia alle applicazioni pratiche. Si partirà dai fondamenti della ricerca quantitativa, approfondendo le fasi del processo di ricerca, la definizione dell'unità di analisi e la distinzione tra casi e variabili.
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