Machine Learning per la Sicurezza dei Sistemi e delle Reti – Statale di Milano

• Python notebooks and laboratory material developed by the instructor.

Argomenti del programma: - Introduzione al Machine Learning per la Cybersecurity. - Feature extraction e rappresentazione delle applicazioni Android (DREBIN). - Classificazione tramite Support Vector Machine (SVM). - Explainable AI e interpretazione delle decisioni dei classificatori. - Adversarial Machine Learning e attacchi ai classificatori. - Metriche di valutazione: Confusion Matrix, ROC e Precision-Recall Curve.