Detecting Concept Drift in Malware Detection Using…

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Detecting Concept Drift in Malware Detection Using…» è adottato per Machine Learning per la Sicurezza dei Sistemi e delle Reti dal prof. Andrea Lanzi (Sicurezza informatica – Statale di Milano).

Come lo indica il docente: Detecting Concept Drift in Malware Detection Using Conformal Prediction", USENIX Security, 2021

Chi lo adotta

• Machine Learning per la Sicurezza dei Sistemi e delle Reti – Prof. Andrea Lanzi (canale unico)Sicurezza informatica · Laurea magistrale (LM-66) · esame facoltativo · 6 CFU

Programma e testi di ogni canale

Si studia insieme a

• Effective and Explainable Detection of Android Malware…
• Do's and Don'ts of Machine Learning in…
• Eliminating Experimental Bias in Malware Classification across…
• Continuous Learning for Android Malware Detection