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Prof. Alberto Borghese Nunzio

Università degli Studi di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · libri consigliati e cosa studiare, a.a. 2026/2027

Libri adottati dal prof. Alberto Borghese Nunzio

Materie del prof. Alberto Borghese Nunzio

Architettura degli Elaboratori I – con Prof. Matteo Rè, Prof. Massimo Walter Rivolta, Prof. Gabriella Trucco Gruppo 1

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º anno · 1º semestre ›

"Computer Organization & Design

The Hardware – Patterson and J.LVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Struttura e progetto dei calcolatori

Hennessy – Patterson and J.LVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Verranno fornite le slide sia per la parte di teoria sia per la parte di laboratorio come traccia del materiale presentato.
  • Per la parte di laboratorio verranno forniti link a materiale disponibile on-line.

Argomenti del programma: ARTE DI TEORIA Introduzione L'architettura di riferimento. Il ciclo di esecuzione delle istruzioni. Storia dell'elaboratore. Codifica dell'informazione. Rappresentazione binaria dei numeri. Logica e algebra combinatoria Operazioni su numeri binari. Le operazioni fondamentali: addizioni e sottrazioni. Rappresentazione binaria dei numeri in virgola mobile. Logica combinatoria. Algebra di Boole: variabili e operatori.

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Architettura degli Elaboratori I – con Prof. Gabriella Trucco, Prof. Matteo Rè, Prof. Massimo Walter Rivolta Gruppo 2

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º anno · 1º semestre ›

La parte di teoria si basa sugli argomenti trattati in

di David – Struttura e Progetto dei CalcolatoriVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Verranno fornite slides, esercizi ed altro materiale integrativo sia per la parte di teoria sia per la parte di laboratorio.
  • Per la parte di laboratorio verranno forniti link a materiale disponibile on-line.

Argomenti del programma: Per la parte di teoria: - introduzione agli argomenti, obiettivi e organizzazione del corso; - rappresentazione ed elaborazione logica dell'informazione: codifiche binarie per numeri naturali, interi e reali, funzioni logiche e algebra di Boole; - rappresentazione ed elaborazione fisica dell'informazione: porte logiche e tabelle di verità; - sintesi di funzioni logiche con circuiti combinatori, realizzazione…

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Architettura degli Elaboratori II – con Prof. Marco Tarini Gruppo 1

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º anno · 2º semestre ›

"Computer Organization & Design

The Hardware – Patterson and J.LVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Struttura e progetto dei calcolatori

Hennessy – Patterson and J.LVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Argomenti del programma: PARTE TEORICA Introduzione. CPU e UC a singolo ciclo, multi-ciclo e pipeline. Hazard e loro trattamento. Stalli. Pipeline avanzate: multiple-issue e multi-core. Interrupt ed eccezioni. La gestione HW delle eccezioni. Gerarchia delle memorie. Memoria virtuale. Input/Output e metriche di valutazione. LABORATORIO Laboratorio sulla costruzione corretta di programma in linguaggio Assembler.

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Architettura degli Elaboratori II – con Prof. Matteo Rè, Prof. Marco Tarini Gruppo 2

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · 1º anno · 2º semestre · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica · 1º anno · 2º semestre ›

di David – Struttura e Progetto dei CalcolatoriVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Ad ulteriore supporto durante il corso verranno forniti tramite piattaforma myAriel slides, esercizi ed altro materiale integrativo.

Argomenti del programma: Per la parte di teoria: - CPU a singolo ciclo e a ciclo multiplo: pipeline, criticità, interrupt, eccezioni e loro gestione; - memoria statica e dinamica, memoria virtuale, gerarchia di memoria; - input/output; - metriche di valutazione delle prestazioni.

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Intelligenza Artificiale – con Prof. Matteo Luperto Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

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Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il corso si basa sugli argomenti trattati nel libro "Intelligenza artificiale. Un approccio moderno" di Peter Norvig e Stuart J. Russell (Quarta edizione, Volumi 1 e 2)
  • Ad ulteriore supporto durante il corso verranno forniti tramite piattaforma myAriel slides ed altro materiale integrativo.

Argomenti del programma: Il programma si articola come segue: - Introduzione all'Intelligenza Artificiale, applicazioni, ambiti e comunità di ricerca; - Agenti autonomi e razionali; - Ricerca e planning: formalizzazione del problema della ricerca su grafo, ricerca non informata, ricerca euristica; - Ricerca in presenza di avversari: giochi e strategie ottime, ricerca su albero di gioco; - Constraint Satisfaction Problems: definizione e…

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Intelligenza Artificiale I Canale unico

Corso di laurea: Informatica · Laurea triennale (L-31) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo

Il docente non ha ancora pubblicato i testi per questo canale.

Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Il corso si basa sugli argomenti trattati nel libro "Intelligenza artificiale. Un approccio moderno" di Peter Norvig e Stuart J. Russell (Quarta edizione, Volumi 1 e 2)
  • Ad ulteriore supporto durante il corso verranno forniti tramite piattaforma myAriel slides ed altro materiale integrativo.

Argomenti del programma: Il programma si articola come segue: - Introduzione all'Intelligenza Artificiale, applicazioni, ambiti e comunità di ricerca; - Agenti autonomi e razionali; - Ricerca e planning: formalizzazione del problema della ricerca su grafo, ricerca non informata, ricerca euristica; - Ricerca in presenza di avversari: giochi e strategie ottime, ricerca su albero di gioco; - Constraint Satisfaction Problems: definizione e…

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Sistemi Intelligenti Avanzati Canale unico

Corso di laurea: Informatica - magistrale · Laurea magistrale (LM-18) · esame facoltativo · 6 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Scienze e Tecnologie · 6 CFU · apri nel catalogo · Informatica - magistrale ›

Russel Norvig – A Modern ApproachVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kosko – Neural Networks and Fuzzy SystemsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Hertz – Krough and PalmerVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide messe a disposizione sul sito del corso:

Argomenti del programma: Intelligenza simbolica Macchina di Turing e l'esperimento della Stanza Cinese. Ipotesi debole e forte sull'Intelligenza Artificiale. Intelligenza collettiva. Gli insiemi e i sistemi fuzzy. Apprendimento statistico Distribuzioni statistiche. Stima a massima verosimiglianza e ai minimi quadrati. Analisi di varianza. Stima Bayesiana e comparazione con la regolarizzazione.

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Domande frequenti

Quali libri consiglia il prof. Alberto Borghese Nunzio per Architettura degli Elaboratori I (Informatica, gruppo 1)?

The Hardware – Patterson and J.L; Hennessy – Patterson and J.L

Quali libri consiglia il prof. Alberto Borghese Nunzio per Architettura degli Elaboratori I (Informatica, gruppo 2)?

di David – Struttura e Progetto dei Calcolatori

Quali libri consiglia il prof. Alberto Borghese Nunzio per Architettura degli Elaboratori II (Informatica, gruppo 1)?

The Hardware – Patterson and J.L; Hennessy – Patterson and J.L

Quali libri consiglia il prof. Alberto Borghese Nunzio per Architettura degli Elaboratori II (Informatica, gruppo 2)?

di David – Struttura e Progetto dei Calcolatori

Quali libri consiglia il prof. Alberto Borghese Nunzio per Sistemi Intelligenti Avanzati?

Russel Norvig – A Modern Approach; Sutton and Barto, Reinforcement Learning - An Introduction,; Kosko – Neural Networks and Fuzzy Systems; Hertz – Krough and Palmer