Ai And Human Decision-Making

Human-Centered Artificial Intelligence · Università degli Studi di Milano · 1º anno · annuale · 12 CFU · canale unico

Testi d'esame di Ai And Human Decision-Making, canale unico, corso di laurea in Human-Centered Artificial Intelligence (Laurea magistrale (LM-55)), Università degli Studi di Milano, 1º anno · annuale · 12 CFU, a.a. 2026/2027. Libri adottati: Cherubini – Ragionamento umano e IA a confronto; Pearl – The Book of Why; Johnson-Laird – How we reason; Kahneman – Fast and slow; Angner – A Course in Behavioral Economics; Hunink – Decision Making in Health and Medicine; Khaneman – Fast and slow; Frederick – Playing by the Rules.

Ai And Human Decision-Making Canale unico

Corso di laurea: Human-Centered Artificial Intelligence · Laurea magistrale (LM-55) · 1º anno · annuale · 12 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Studi Umanistici · 12 CFU · apri nel catalogo

Il docente indica 8 testi · da studiare tutti

Italian-reading students

Cherubini – Ragionamento umano e IA a confronto Vai su Amazon ›Da studiare: Capitoli dall'1 al 3Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Pearl – The Book of Why Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Lecture slides & videorecordings, plus

Johnson-Laird – How we reason Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Kahneman – Fast and slow Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Angner – A Course in Behavioral Economics Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Hunink – Decision Making in Health and Medicine Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Khaneman – Fast and slow Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Unit 3. The primary text of reference, but not the only one, will be

Frederick – Playing by the Rules Vai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Bacheca del docente: cosa indica di studiare

Further compulsory material will be made available by the teacher during the course.

Argomenti del programma: ● Unit 1. ○ The nature of intelligence, in general: biological and artificial ○ The fundamental principles of human intelligence ■ Human implicit and explicit induction, with an emphasis on learning causal knowledge ■ Human deduction, with an emphasis on the use of causal knowledge ○ Similarities and differences between Human intelligence and LLM-based AI. ● Unit. 2.

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Ai, Ethics And Law · 1º semestre · Geza Tanyi Attila
Brain And Cognition · 1º semestre
Brain Modelling For Biomedicine And Ict · 2º semestre
Machine Learning · 2º semestre · Massimo Walter Rivolta
Neurophysiology And Biophysics For Ai · 2º semestre

Vedi anche: Ai And Human Decision-Making a Statale di Milano (tutti i canali)