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Johnson-Laird – How we reason

Libro adottato a Statale di Milano, a.a. 2026/2027 · 1 canale

«Johnson-Laird – How we reason» è adottato per Ai And Human Decision-Making (Human-Centered Artificial Intelligence – Statale di Milano).

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Come lo indica il docente: Johnson-Laird, P (2006). How we reason. Oxford University Press: chapters 1 (introduction), 2, 3, 4, 5, 6

Chi lo adotta

Programma e testi di ogni canale

Ai And Human Decision-Making Canale unico

Corso di laurea: Human-Centered Artificial Intelligence · Laurea magistrale (LM-55) · 1º anno · annuale · 12 CFU

Statale di Milano · Facoltà di Studi Umanistici · 12 CFU · apri nel catalogo · Human-Centered Artificial Intelligence · 1º anno ›

Italian-reading students

Cherubini – Ragionamento umano e IA a confrontoVai su Amazon ›Da studiare: Capitoli dall'1 al 3Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Pearl – The Book of WhyVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026

Lecture slides & videorecordings, plus

Johnson-Laird – How we reasonquesto libroVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Kahneman – Fast and slowVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Angner – A Course in Behavioral EconomicsVai su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
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Unit 3. The primary text of reference, but not the only one, will be

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Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Further compulsory material will be made available by the teacher during the course.

Argomenti del programma: ● Unit 1. ○ The nature of intelligence, in general: biological and artificial ○ The fundamental principles of human intelligence ■ Human implicit and explicit induction, with an emphasis on learning causal knowledge ■ Human deduction, with an emphasis on the use of causal knowledge ○ Similarities and differences between Human intelligence and LLM-based AI. ● Unit. 2.

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