Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)
Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.
Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)
Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.
Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)
Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.
Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 1º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU
Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)
Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.