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Optimization Models And Algorithms M – Bologna

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna · Ingegneria e architettura · tutti i canali con docenti e libri, a.a. 2026/2027

Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Automation Engineering · Laurea magistrale (LM-25) · esame facoltativo · 6 CFU / 1º anno · 1º semestre · Automation engineering · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Automation Engineering · 2º anno · 1º semestre ›

Per approfondimenti

Christos – Papadimitriou and Ken SteiglitzCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tsitsiklis – Introduction to linear programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bertsimas – Optimization over integersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)

Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.

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Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Communications Engineering · Laurea magistrale (LM-27) · 1º anno · 1º semestre · 6 CFU / 2º anno · 1º semestre · 6 CFU

Bologna · Ingegneria e architettura · 6 CFU · apri nel catalogo · Communications Engineering · 1º anno · 1º semestre ›

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Christos – Papadimitriou and Ken SteiglitzCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tsitsiklis – Introduction to linear programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bertsimas – Optimization over integersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)

Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.

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Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria dell'energia elettrica · Laurea magistrale (LM-28) · esame facoltativo · Electrical Engineering · 6 CFU

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Per approfondimenti

Christos – Papadimitriou and Ken SteiglitzCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Tsitsiklis – Introduction to linear programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bertsimas – Optimization over integersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)

Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.

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Prof. Valentina Cacchiani Canale unico

Corso di laurea: Ingegneria elettronica · Laurea magistrale (LM-29) · 2º anno · 1º semestre · Electronics for intelligent systems, big-data and internet of things · 6 CFU

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Tsitsiklis – Introduction to linear programmingCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bertsimas – Optimization over integersCerca su Amazon ›Verificato sulla scheda ufficiale il 02/10/2026
Bacheca del docente: cosa indica di studiare
  • Slide disponibili su virtuale.unibo.it (alla pagina del corso)

Argomenti del programma: Prerequisiti: si richiede una buona conoscenza dell'algebra lineare e della matematica di base. Il corso viene fornito in inglese: le slide e gli esercizi sono in inglese. L'esame deve essere sostenuto in inglese. Il corso riguarda lo studio di problemi di ottimizzazione in ambito decisionale e la definizione di modelli matematici e di algoritmi esatti per la loro risoluzione.

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